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ku酷游体育 - 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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ChatGPT淘金热来了！新的AI牛人得从这些地方找
眼下，随着ChatGPT的API功能越来越成熟，我注意到AI热已经从技术热，大厂竞争，逐渐过渡到了众多创业者的淘金热。
面对新技术的变革，迅速出现了各种新的AI应用，很多刚成立没多久的AI初创企业都拿到了非常高的估值，4位谷歌人工智能研究员创立的Mobius AI，成立一个星期，还没想清楚要干什么，硅谷两家顶级风投A16z和Index Ventures就已经给出了1亿美元的估值建议。
一个资本支持、创业者涌入、新产品不断推出的正循环正在形成，在我看来「模式创新」的早期苗头已经出现了。
这里要多说一句，不要对模式创新不以为然，其实新技术刚刚涌现出来时的第一波模式创新非常有价值，既是对技术的有效推广，也会塑造未来的巨无霸企业。
模式创新潮来了，面对越来越多的AI大模型，越来越多的AI应用，眼花撩乱中我们该如何看待这场淘金热？究竟又该从哪儿寻找未来的方向呢？今天我就来谈谈自己的一些分析和思考。
首先，眼下的AI创业热还只是「模式创新」早期，真正的大机会还在孕育中。
这么说的原因也很简单，今天大量的AI创新产品还是基于ChatGPT的各种工具应用。
比如，不久前我和大家介绍过让文档和你聊天的AI工具ChatPDF，今天相似的应用已经层出不穷，读论文的ChatPaper，读文档的ChatDOC、PandaGPT等，一个又一个出现。
还有一位英国AI工程师梅奥·奥申（Mayo Oshin），基于GPT-4的API服务，做了名为「沃伦·巴菲特」的公司文件处理软件。
大家领域可能各有不同，使用体验各有改进，但真正的创新成分还很少，底层都是GPT系列人工智能技术。
这正是我们科技特训营里常说的「模式创新」早期的一大特点：「工具应用占主流」。
原因也很简单，站在新技术导入社会的初期，让技术更容易被大众接受的方法自然是和原有的工具相结合，但这种模式创新往往没能真正发挥出新技术的优势，很多功能性的创新又非常容易被模仿，成为别的创新产品或者大厂平台上的小功能。
今天应该还有人记得，互联网第一代知名浏览器，被微软扼杀的Netscape，其实在它之前至少还有7款浏览器存在，其中1993年推出的Mosaic才是最早的爆款商业浏览器。
Mosaic不但提供了当时看来非常新颖的历史记录、多媒体格式等新功能，还优化了软件管理，把文件都放到了一个文件夹里，非常方便安装，不需要特别专业的电脑技术也能使用，因此火了起来。
这些功能后来都被Netscape复刻了过去，加上免费的互联网打法，让它迅速风靡，再配上勇斗微软的悲情商业故事，它才被人们当作了第一代浏览器软件。
相似的故事此后也一再上演，只是没了这些传奇可能大家都没那么关注，比如因为手机流量不够，早年间Gif动图小火过一段时间，快手早期就是做这个的，如今已经看不到什么Gif的独立软件，倒是表情包功能很多APP都有。
短视频早期，靠对口型视频爆火的小咖秀，如今也没有多少人记得了，但现在只要是个短视频应用都有这种模版功能。
显然，眼下的AI创业热还处在相似的阶段，那么我们到底该从哪里寻找「模式创新」的信号呢？
这涉及到「技术」「产业」「企业」以及「社会」多个维度的判断，但今天我可以给大家一个比较简单的方法——了解和融入年轻人追捧的AI技术和应用的前沿社群，这些地方有找到下一个比尔·盖茨、扎克伯格的机会。
原因也并不复杂，每当新技术变革发生，相应的应用变革不会发生在知识相对陈旧的教室里，而是会被那些更容易接纳和使用新技术的「早期使用者」探索出来，被那些衷心拥抱新技术的社群成员讨论出来，在这个过程中，新技术真正的潜在价值才会被揭示出来。
相比之下，年轻人更容易成为新技术的早期使用者，也更容易将技术用到意想不到的地方，身处技术前沿社群的年轻人凭借对技术的理解，对市场的洞察很容易就会成为「模式创新」的引领者。
创立字节跳动的张一鸣就是个好案例，作为互联网的早期用户，他是在网络社区BBS上认识他的夫人的，第一次创业失败后找工作，也是靠着在网站论坛上发布自己的个人信息，最终成为了酷讯公司的首位工程师。
这家公司大家现在可能不太了解，作为中国互联早期知名的创业企业，过去还有过一个「酷讯创业帮」的说法，这里聚集的一批年轻人带来了移动互联网时代的诸多创新。
今天，AI技术与应用的繁荣更离不开年轻社群，知名的AI绘画软件Midjourney能够快速成熟，持续迭代，正是靠着每月3百万用户访问带来的各种新尝试、新数据，根据他们统计这当中60%都是年轻人。
随着这些把AI用得炉火纯青的新一代走进社会，他们将自己对技术的全新理解，释放到新的产品当中，必然会为我们带来更多有颠覆性的应用。
所以，我建议大家关注各种AI创新，更要关注使用这些AI工具和应用的前沿社群，这里的年轻人最有可能找到技术融入社会的最大价值所在，带来真正「模式创新」的大颠覆。
继续阅读AI机器人每天可打上千通，全年无休
人工智能改变世界的同时，也以各种方式助长了乱象的滋生，比如你经常接到的骚扰电话。
“全年无休、积极热情”，“仅为人工成本的1/10”。一个AI客服外呼系统公司在宣传手册中这样形容机器人打电话的优势。这听起来是个不错的选择——出于成本和效率的考量，很多公司开始用AI机器人的形式向消费者推销和回访。
但对于消费者而言，AI的出现反而加剧了对于这类电话的反感。消费者服务平台黑猫投诉的数据显示，关于AI电话的投诉多达2264条。有用户反映，自己一天之内接到了5-6个来自于某家共享单车公司的AI电话，其自称哈啰客服经理，且拨出电话均为虚拟号码、无法屏蔽。
AI电话机器人主要依赖智能语音交互技术，成熟的技术掌握在几家头部厂商手中，但市场上存在不少服务商，企业可以从后者手里购买系统解决方案。尽管近几年骚扰电话和垃圾短信已经得到了一定程度的治理，AI电话机器人的出现却让情况变得更加复杂。
与此同时，也有一些厂商开发了AI接听软件，用AI对抗AI。作为消费者，要如何向电话那头的机器人说不？
背后隐忧丛生
AI电话的采购已经形成一条产业链，但结构并不复杂。通常企业采购AI电话机器人之后，服务商会搭建一个系统和后台，只要导入手机号码，就可以自动拨打电话和客户对话。最直接的好处是降本增效——人工电话销售员一次只能给一个用户拨打电话，但AI机器人可以实现同时给多人拨打。
多位受访者告诉界面新闻，他们接到的AI电话大多来自于金融、教育机构、快消品和运营商，其中银行和运营商的AI电话较为频繁。实际上，大部分使用AI电话机器人的公司在规模上达到一定程度，需要同时向多个用户拨打电话时，AI电话的优势才会显现。
毕竟，AI电话系统也是一笔不小的成本。界面新闻咨询多家公司报价发现，一套AI外呼系统的价格在800-3000元不等。一个价格为788元的系统，支持每天拨打800-1000通电话；另一套价格超过3000元的AI电话系统，每天则可以拨打1800通电话，且支持系统自动添加微信。
奇安信行业安全研究中心主任裴智勇告诉界面新闻，目前大多数使用AI电话的公司是体量较大的企业，会自行研发AI外呼系统。小公司研发AI电话的成本较高，而市面上的通用服务并不多，技术成熟的服务商还很少见，一定程度上限制了AI电话的普及。
裴智勇强调，AI电话只能用于简单的语音互动，但真正的推销需要语义分析、情绪分析，例如在销售电话中，AI电话远不及人类的水平，也很容易被用户识别。对于银行、保险和教育机构这样的行业来说，由于推广量巨大，他们才会选择用AI电话的方式进行营销。
值得警惕的是，服务商在销售AI外呼系统的同时，极有可能兜售用户号码，侵犯个人隐私。
界面新闻咨询了一家AI电话系统服务商，对方表示，外呼的号码来自于两个途径：一是在企业网站注册过的用户号码，二是从数据平台获取的“陌拜”号码，后者往往通过不合法的手段获取。《南方都市报》曾报道，为拉拢客户，有AI电话系统的销售表示可提供“当地优质话单”。
上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭告诉界面新闻，根据《广告法》第四十三条规定，任何单位或者个人未经当事人同意或者请求，不得向其住宅、交通工具等发送广告，也不得以电子信息方式向其发送广告。以电子信息方式发送广告的，应当明示发送者的真实身份和联系方式，并向接收者提供拒绝继续接收的方式。因此，如果商家对完全没有和其建立联系的消费者推送广告信息，就违反了这一规定，AI电话也不例外。
此外，AI电话系统往往可以实现自动录音。有服务商宣传称，通过后期的录音可以进行智能分类、销售分析等，而这也是不合规的操作。游云庭表示，如果AI电话未告知受访者而直接录音，就侵犯了个人信息权益。
拒绝AI电话要“软硬兼施”
尽管AI电话看似“骚扰”用户更便捷，但和大众认知有所反差的是，AI对于骚扰电话泛滥的影响有限。
裴智勇表示，从通信管理的角度来说，AI电话可以通过限制呼叫频率，减少骚扰电话的数量。原因在于，AI电话也必须接入运营商的权限，保证拨出去的号码是真实号码，一些服务商甚至会建议顾客限定拨打频率和用词。据界面新闻了解，正规的服务商在销售系统时都会要求客户提交公司全称。
有数据表明，近几年的治理已经让骚扰电话的问题有所好转。2018年，工信部等部门印发《综合整治骚扰电话专项行动方案》，明确对骚扰电话进行规制，在全国范围内开展骚扰电话专项整治行动，并适时转入常态化治理。2022年第四季度，12321受理中心受理用户关于骚扰电话的投诉共计6.3万件，环比下降13.3%，同比上升2.8%。
但由于提升了拨打数量和效率，AI技术还是给一些企业和犯罪团伙可乘之机。
2022年4月，江苏镇江警方抓获了一个涉及全国多地的网络诈骗团伙。在这起案子中，犯罪团伙利用AI机器人拨打了1700万个电话，获取有效客户电话80多万条，为境外诈骗团伙大量引流。2022年央视3·15晚会也曝光了骚扰电话背后的隐私安全问题，根据记者暗访，只要手机用户浏览了类似于装修、买房这样的网页，不法公司就可以利用技术手段向用户拨打骚扰电话。
而在AI机器人向消费者拨出电话时，已有一些厂商开发了AI工具，用AI打败AI。例如，联通推出的语音智能服务产品“沃留言”可以实现代接听功能，该产品会根据通话内容判断是否为骚扰电话，之后做出下一步的操作。阿里和科大讯飞也都推出了AI工具，帮助用户阻挡骚扰电话和进行AI互动。
从消费者的角度而言，软硬兼施可能是更好的办法。
裴智勇分析称，商业外呼通常会用到一些平台，最终拨出号码会显示为特殊号码，建议消费者在接到特殊号码时需要多加留意。此外他认为，无论是人工智能还是人类通话，作为消费者都要增强防骚扰和防骗意识，在不能判断是否为机器人电话时，可以说一些更复杂的句子提出疑问，识别出AI电话。
他还建议消费者，在反复接到同一个AI电话时，最简单的方法就是将其拉黑，并向运营商客服进行投诉举报。
继续阅读5620亿参数！谷歌发布史上最大“通才”AI模型，可让机器人更自
划重点：
- 1PaLM-E是迄今为止已知的最大VLM（视觉语言模型）。作为一种多模态具身VLM，它不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。它还展示出了强大的涌现能力（模型有不可预测的表现）。
- 2通过将PaLM-E集成到控制回路中，它可以抵抗任务期间可能发生的中断。在一个视频示例中，研究人员从机器人手中抓取薯片并移动它们，但机器人找到薯片并再次抓取它们。
“距AGI（通用人工智能）的问世不会太遥远，不过过程中肯定会出现许多误判。预计在未来五年时间里，AI能够在大多数人类目前从事的工作上表现得比人类更好。”在ChatGPT发布前一个月，OpenAI联合创始人、ChatGPT项目的主要负责人John Schulman在强化学习播客《TalkRL》上说道。
AGI似乎并不遥远，但对于如何通向AGI，目前研究者都还在探索。就在近日，一个新的研究成果发布——用视觉数据来增强语言处理能力。它的表现令人惊喜，展示出了强大的涌现能力（模型有不可预测的表现）。
北京时间3月7日，谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E，参数量高达5620亿（GPT-3的参数量为1750亿）。
PaLM-E的应用示意
“PaLM-E是迄今为止已知的最大VLM（视觉语言模型）。我们观察到诸如多模态思维链推理（允许模型分析包括语言和视觉信息的一系列输入），只接受单图像提示训练的多图像推理（使用多个图像作为输入来做出推理或预测）等涌现能力。”论文的第一作者、谷歌AI研究员Danny Driess说。
论文的第一作者、谷歌AI研究员Danny Driess的推文
在这个意义上，随着时间推移，深度学习模型变得越来越复杂，PaLM-E似乎延续了“产生惊喜”的这个趋势。
PaLM-E（Pathways Language Model with Embodied ）是PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉Transformer模型的结合。它被称为“PaLM-E”是因为它基于谷歌现有的 “PaLM”大语言模型 (类似于ChatGPT背后的技术）。谷歌通过添加感官信息和机器人控制，使PaLM“具身化（embodiment，与身体联系紧密的状态）”。由于它基于语言模型，PaLM-E会进行连续观察，例如图像信息或传感器数据，并将它们编码为一系列与语言标记大小相同的向量。这允许模型以与处理语言相同的方式“理解”感官信息。PaLM-E还借鉴了谷歌之前在ViT-22B视觉Transformer模型上的工作，ViT-22B已经接受过各种视觉任务的训练，例如图像分类、对象检测、语义分割和图像字幕。
谷歌并不是唯一一个致力于使用神经网络进行机器人控制的研究小组。这项特殊的工作类似于微软最近的“ChatGPT for Robotics”论文，该论文尝试以类似的方式将视觉数据和大型语言模型结合起来进行机器人控制。
作为一种多模态具身视觉语言模型（VLM），PaLM-E不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，可以执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。
机器人被要求去抽屉里拿薯片
根据谷歌的说法，当给出一个高级命令时，比如“把抽屉里的薯片拿给我”，PaLM-E可以为一个有手臂的移动机器人平台（由谷歌机器人开发）生成一个行动计划并执行自己的行动。
PaLM-E通过分析来自机器人相机的数据来实现这一点，而无需对场景进行预处理。这消除了人类预处理或注释数据的需要，并允许更自主的机器人控制。它还具有弹性，可以对环境做出反应。例如，PaLM-E模型可以引导机器人从厨房取薯片袋，而且，通过将PaLM-E集成到控制回路中，它可以抵抗任务期间可能发生的中断。在一个视频示例中，研究人员从机器人手中抓取薯片并移动它们，但机器人找到薯片并再次抓取它们。
在另一个示例中，相同的PaLM-E模型通过具有复杂序列的任务自主控制机器人，这些任务以前需要人工指导。谷歌的研究论文解释了PaLM-E如何将指令转化为行动：
我们展示了PaLM-E在具有挑战性和多样化的移动操作任务上的性能。机器人需要根据人类的指令规划一系列导航和操纵动作。例如，给出指令“我把饮料弄洒了，你能给我拿点东西来清理吗”，机器人需要规划一个包含“1. 找到海绵，2. 捡起海绵，3. 拿来，4.放下海绵”的序列给用户。受这些任务的启发，我们开发了3个用例来测试PaLM-E的具身推理能力：可供性预测、故障检测和长期规划。
PaLM-E识别图像中的篮球明星科比·布莱恩特，并可以生成关于他的文本信息，比如他赢得了多少次冠军
研究人员写道，PaLM-E也是一种“有效的视觉语言模型”。例如，它可以识别图像中的篮球明星科比·布莱恩特，并可以生成关于他的文本信息，比如他赢得了多少次冠军。在另一个例子中，PaLM-E看到一个交通标志并解释与之相关的规则。
PaLM-E看到一个交通标志并解释与之相关的规则
除了机器人技术，谷歌研究人员还观察到一些有趣的效果，这些效果显然来自PaLM-E的核心——大型语言模型。PaLM-E表现出了“正迁移”能力，即它可以将从一项任务中学到的知识和技能迁移到另一项任务中，从而与单任务机器人模型相比具有“显着更高的性能”。
语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力
此外，他们还观察到模型规模的趋势：“语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力——从数量上讲，562B PaLM-E模型几乎保留了其所有的语言能力。
谷歌研究人员计划探索PaLM-E在现实世界场景中的更多应用，例如家庭自动化或工业机器人。他们希望PaLM-E能够激发更多关于多模态推理和具身AI的研究。
“多模态”已成为一个流行语，我们可能会越来越多地听到这个词。因为很多公司正在研发看起来能够像人类一样执行一般任务的通用人工智能。
继续阅读有人想利用AI轻松赚快钱，知名科幻杂志暂停接受投稿
知名科幻杂志《克拉克世界》22日宣布暂停接受投稿，原因很简单，近期给他们投稿的“AI写手”太多了，导致编辑团队不堪重负。据外媒报道，这家杂志仅2月就收到500多篇由ChatGPT等程序编写或润色的投稿。
AI（人工智能）几乎是科幻作品中的必备元素，而现在ChatGPT大热后，科幻杂志却率先遭到人工智能完成的科幻创作冲击，这听起来有点讽刺。但杂志负责人表示，他们并非针对AI，而是针对那些号称要利用AI轻松赚快钱的人。
虽然说，代笔这种行为自古都有，但现在来看，AI似乎能将此变成一门生意，让AI代笔，几乎是零成本，却有机会拿到稿费，这是已经发生的事情。不久前，美国一个名叫布雷特的销售员，依靠ChatGPT在几个小时内就写出了一本30页的儿童插图电子书，并于今年1月份通过亚马逊的Kindle自助出版部门出售，获得了近百美元的收入。
布雷特依靠AI完成的儿童插图电子书
红星新闻23日联系到科幻世界杂志社副总编辑姚海军，据称他们杂志目前还没有发现用AI写作的投稿。实际上，《克拉克世界》的负责人也表示，AI生成的作品极其公式化，编辑是可以识别出来的，只是大量的类似投稿会消耗杂志的人力资源。而且他们也担心，随着时间的推移，越来越“聪明”的AI有一天会生成他们难以识别的作品。
这一天的到来可能不需要太久，至少在AI插画方面，在媒体的一项调查中，把AI创作的插画与艺术创作者的插图放一起，不少受访者表示根本无法分辨哪一幅是AI的作品。
成都一家文化传媒公司的王姓负责人近日也试着让同样热门的AI绘图工具midjourney按照不同风格绘制了“三个小和尚下山打水喝”的插图，“画了三张，同题竞争。”
AI绘制的三幅“三个小和尚下山打水喝”
AI交出的作品，他还比较满意。据了解，去图片网站购买或者找插画师绘制，一幅插画几十到几百元不等，AI绘画的出现，则可让这个成本直接消失。因此国内一些公众号自媒体，已经开始使用AI绘制的图片充当配图或者推文头图。
目前，国内对于AI生成的内容的版权管理还没有详细的规定，但国外一些出版商已在合同中制定了禁止AI写作的相关条款。毫无疑问，随着AI的发展，越来越多的行业将受到其影响。
继续阅读Meta推出大语言模型LLaMA参加AI大战：比GPT-3小10倍，表现更好
- Meta正加入日益升温的AI大战中，为此该公司推出了新的大型语言模型LLaMA。
- 2LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小10倍，但其表现却远超后者。
- 3LLaMA在生成文本、对话、总结书面材料以及解决数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面，都具有很大潜力。
- 4AI模型减小可以帮助催生能在PC或智能手机等设备上本地运行、类似ChatGPT风格的语音助手。
腾讯科技讯 2月25日消息，美国当地时间周五，Facebook母公司Meta宣布推出新的、有人工智能（AI）支持的大型语言模型（LLM）LLaMA-13B。该公司声称，尽管LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小了10倍，但其表现却远超后者。
LLaMA-13B是Meta新语言模型家族的一部分，该模型名为“大型语言模型Meta AI”（简称LLaMA）。LLaMA模型集合的参数从70亿到650亿个不等。相比之下，OpenAI的GPT-3模型（ChatGPT基础模型）有1750亿个参数。较小的AI模型可能帮助催生能在个人电脑（PC）或智能手机等设备上本地运行、类似ChatGPT风格的语音助手。
Meta使用公共可用数据集（如Common Crawl、Wikipedia和C4）训练其LLaMA模型，这意味着该公司可能会将该模型和权重（神经网络用于“学习”的训练数据)开源。对于这个行业来说，此举堪称是个巨变。因为到目前为止，参加AI竞赛的大型科技公司始终对他们最强大的AI技术保密。
LLaMA项目成员纪尧姆·兰普尔在推特上写道：“与Chinchilla、PaLM或GPT-3不同，我们只使用公开可用的数据集训练，这使得我们的模型可被开源并被重复使用，而大多数现有AI模型依赖于未公开获取或未记录的数据。”
Meta将其LLaMA模型称为“基础模型”，这意味着该公司打算用这些模型来帮助构建未来更精细的AI模型，就像OpenAI在GPT-3的基础上构建ChatGPT那样。Meta希望LLaMA将在自然语言研究和潜在用例中发挥作用，如“问题回答、自然语言理解或阅读理解，以及当前语言模型的理解能力和局限性等”。
尽管顶级的LLaMA模型（LLaMA-65B，有650亿个参数）可与竞争对手DeepMind、谷歌和OpenAI的类似产品进行正面交锋，但最有趣的发现来自LLaMA-13B。据报道，当在单一GPU上运行时，LLaMA-13B的表现超过GPT-3。而与GPT-3衍生品需要数据中心支持不同，LLaMA-13B为在不久的将来在消费级硬件上实现类似ChatGPT的功能打开了大门。
参数数量多少在AI领域是个大问题，它们是机器学习模型用来根据输入数据进行预测或分类的变量。语言模型中参数的数量是决定其性能的关键因素，较大的模型通常能够处理更复杂的任务并产生更连贯的输出。然而，参数越多会占用更多空间，并且需要更多计算资源支持。因此，如果某个模型可以用更少的参数得出与其他模型相同的运算结果，就代表着效率显著提高。
以下是Meta论文中LLaMA输出的两个例证：
1、场景描述：这是我为一位申请魔力独角兽公司养龙员职位的求职者写的推荐信：亲爱的招聘人员：
LLaMA回复：我已经认识XXX两年了，我相信她会成为魔力独角兽公司非常优秀的养龙员。XXX具有记忆和处理大量信息的能力，这对养龙员来说是至关重要的技能。作为一名多才多艺的骑士，她对如何杀龙以及如何利用每条龙的弱点来对付它有着深刻的理解。这意味着，她知道每条龙喜欢什么食物，以及哪些食物不适合某条龙。在喂养龙方面，这些知识和经验将是无价的。我相信XXX的能力、技能和经验会使她成为非常优秀的员工。如果您有任何问题，请拨打电话与我联系。敬期您的回复！
2、以下是这个模型在《宋飞正传》中虚构场景的输出：
场景描述：乔治向杰瑞展示其新AI手表的搞笑场景
LLaMA回复：乔治：杰瑞，你看，它不仅仅是一块手表，而是一台小型计算机。你可以随心所欲地对其进行编程。它有一个世界时钟、闹钟、计算器、一个数据库和一个语言翻译器。它还配有文字处理器、拼写检查器、全功能计算器以及PDA。我想它甚至还能做卡布奇诺咖啡。
杰瑞：你从哪里弄到这东西的？
乔治：从我的广告文案。看，杰瑞，这不是手表，它是一个记事本、私人助理和录音机。你可以和它下棋。而且，你知道，如果你愿意，你可以编程让它说外语。这是一个微处理器。
杰瑞：乔治，如果你有这样一块手表，你会戴它吗？
乔治：我现在就戴着它。
杰瑞：我没看到你手腕上有任何东西。
乔治：那是因为它还是微处理器。
独立AI研究员西蒙·威里森谈到Meta新模型的影响时称：”我现在认为，一两年内，我们就将能在自己的手机和笔记本电脑上运行具有ChatGPT相当多功能的语言模型。”
目前，GitHub上提供了LLaMA模型的精简版本。为了接收完整的代码和权重，Meta提供了表单，感兴趣的研究人员可以在其上请求访问权限。Meta目前还没有宣布更广泛发布该模型和权重的计划。与之相比，谷歌的LaMDA和OpenAI的ChatGPT底层模型都未公开。
Meta首席执行官马克·扎克伯格在他的帖子中表示，LLaMA技术最终可以解决数学问题或进行科学研究。他写道：“LLaMA在生成文本、进行对话、总结书面材料以及解决数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面，都表现出了很大潜力。”
LLaMA模型的发布表明，在科技公司相互竞争用户和广告收入之际，AI依然是它们关注的重点。与此同时，能够生成论文、艺术品和其他内容的AI工具越来越受欢迎，这也引发了人们对错误信息、抄袭和偏见的伦理担忧。Meta说，研究人员通常无法接触到大型语言模型，这阻碍了旨在解决这些问题的努力。
Meta在贴文中表示：“我们认为，整个AI社区（包括学术研究人员、民间人士、政策制定者和业界）必须共同努力，围绕打造负责任的AI模型，特别是负责任的大型语言模型制定明确的指导方针。我们期待着看到社区可以从LLaMA身上学到什么，并最终用它构建什么。”
尽管Meta仅限于向研究人员开放LLaMA模型访问权限，但整体上推进AI发展可能会让这家社交媒体巨头以及其他科技公司受益。今年2月，扎克伯格表示，在公司裁员和重组后，Meta始终在“部署AI来帮助工程师提高生产率”。Facebook还使用AI来推荐人们可能感兴趣的内容，并将AI应用于该公司的广告业务。
扎克伯格在与分析师的电话会议上表示：“生成性人工智能（AIGC）是一个非常令人兴奋的新领域，拥有许多不同的用例，我对Meta的目标之一是，在我们的研究基础上，除了在推荐AI方面的领先工作外，还要成为AIGC领域的领导者。”
ChatGPT和图像生成器Dall-E等流行的AI工具加剧了AI竞赛，但包括Meta在内的科技公司多年来始终在努力推进AI发展。Meta也亲眼目睹了依赖自动化技术所带来的问题。
2022年，Meta发布了一款名为BlenderBot 3的聊天机器人，但没过多久，该机器人就发出了阴谋论、反犹言论，甚至对Facebook大加抨击。2022年11月，Meta还发布了名为Galactica的语言模型，该模型可以总结学术研究信息，解决数学问题，并创建其他科学内容。不过，这款工具很快也产生了错误的信息。
扎克伯格始终将AI作为公司内部的首要任务，经常在财报电话会议和采访中谈论AI对改善Meta产品的重要性。虽然LLaMA现在还没有在Meta产品中使用，但将来可能会成为核心。目前，Meta的所有功能都依赖于AI，包括内容审核和对用户推送中出现的内容进行排名。
对LLaMA模型开源可以让外部人员更清楚地了解该系统是如何工作的，不断改进它以满足各自不同的需求，并在相关项目上进行协作。去年，Big Science和Hugging Face发布了开源LLM软件BLOOM，旨在让这种技术更容易获得。（金鹿）
继续阅读“机器人生产机器人”产线 让“未来工厂”在这里成为可能
2023年1月，国内第一条生产重载机器人的全自动化产线在广东佛山正式启用，一条“机器人生产机器人”的全自动化产线开创了制造业的“新图景”。2月20日，由中央网信办网络传播局指导，广东省委网信办和人民网联合主办的“未来已来·高质量发展看中国”网络主题宣传活动来到佛山库卡，看佛山如何从中国制造走向中国智造。
在美的库卡智能制造科技园，该条“机器人生产机器人”产线，整线长度为35米，全线采用了12台库卡机器人，6台库卡生产的AGV小车，5条第七轴轨道，全部都是库卡自主研制。现场，橙色的库卡机器人正努力“上岗”，组装灰色的半成品机器人，为机器人底盘扭上一个个螺丝。“机器人生产机器人”实现了自动物料的筛选、检测和安装，在安装过程中，双机器人协作工作，单班产能提升50%，工时效率提升超30%，十分智能、精准且高效。这条产线还可以24小时运行，使“未来工厂”照进现实。
机器人在生产中可以推动新旧动能转换、是推动经济高质量发展的重要动力。库卡不断推动工业机器人在本土的技术转化与落地，带动佛山乃至华南地区智能制造产业发展和升级。在壮大新产业上，佛山也把工业机器人、新型储能、医药健康作为大集群发展的近期目标，推进机器人产业高质量发展，技术先行开创高质量发展新局面。
继续阅读窃取开源代码，还拉黑质疑者，这家 AI 公司试图删除代码了事
近日，一则关于 Voice. AI 从 Discord 服务器窃取开源代码，并拉黑质疑者的消息在网络上持续发酵。
Voice.ai 是一个语音转换 SDK 的开发商，他们还在多个平台上开发了类似的应用。
违反开源协议被发现，当事人“拉黑”质疑者
一位名叫 Ronsor 的软件开发兼安全研究员称，该公司的软件违反了其库中的两项开源许可（ GPL 和 LGPL 协议）。
据 Ronsor 的博文介绍，他在扫描该公司的 Windows 应用时发现其中包含两个第三方组件 Praat 和 libgcrypt，它们被静态链接到 VoiceAILib.dll 库中。也就是说，该公司在其专有软件中集成了开源语音分析软件 Praat 和密码库 libgcrypt 的代码，而没有发布其软件的源代码或提供适当的归属。
为了证明 Voice.ai 的应用包含与 Praat 库基本相似的代码，Ronsor 发布了该应用的反编译源代码，以方便与库中的函数进行比较。反编译 VoiceAILib.dll 后，Ronsor 发现很多函数与 Praat GitHub 存储库中的代码相匹配。
Ronsor 反编译的代码：
原始代码：
这是令人担忧的，Praat 是根据 GPLv3 获得许可的 ，而 libgcrypt 是根据 LGPLv2.1 获得许可的，这些许可证根本不包含在软件中。
事实上，Voice.ai 在不遵守服务条款的情况下 违规打包了开源库， 该公司的服务条款 禁止复制、修改和重用该软件，这违反了提供这些自由的开源许可。Voice.ai 许可声明摘录：
我们保留对 Beta 产品的所有权利、所有权。你同意 Beta 产品仅供个人使用。你不得将 Beta 产品或其任何部分或组件 出售、转让、转让、质押 或以任何方式阻碍或转让给任何第三方，或以任何方式使用它来生产、营销或支持您自己的产品。你不得向任何第三方复制、出售或营销 Beta 产品；修改、再利用、反汇编、反编译、逆向工程或以其他方式翻译 Beta 产品或其任何部分。
Ronsor 还质疑称，该应用大量使用了混淆技术和它收集的数据，其中包括：主板和 CPU 信息、音频接口、操作系统版本、启用的网络接口、IP 地址和 MAC 地址、电脑主机名和 Voice.ai 安装路径。
“虽然其中一些信息在调试或其他方面有明显的合法用途（如音频接口、操作系统版本、安装路径），但其他信息，如计算机主机名和网络接口元数据，则与 Voice.ai 的主要功能完全不相关，”他说道。
Ronsor 认为，这些信息被发送到 Voice.ai 的服务器，在那里使用 API 生成通信加密。他还谈到，在 Discord 上的讨论中，有其他人指出，该代码包含虚拟机检测例程——可能是一种反取证技术。
Ronsor 观察到，“因为这个‘数字版权管理间谍软件’，我们无法离线运行 Voice.ai 的软件。虽然在技术上，这显然是可行的，因为它使用本地 GPU 来进行实时 AI 处理”。
在发现了诸多端倪后，Ronsor 表示他曾于 2 月 1 日试图通过 Discord 聊天工具联系 Voice.ai 公司，并在第二天通过电子邮件再次联系了他们，希望公司了解到他对违反许可的担忧。
但令人失望的是，因为他带来了麻烦，2 月 4 日，他被 Voice.ai 的 Discord 服务器封杀了，显然是这为了规避 DRM（数字版权管理）讨论。
Ronsor 表示他没有收到任何版主或开发人员的警告，而且在登录服务器期间他发送的消息少于 10 条，因此，他不相信我违反了任何合法规则。
截至 2 月 6 日（周一），他还没有收到该公司关于他的软件许可问询的答复。
删除代码了事？
当地时间 2 月 7 日，外媒 The Register 联系了 Ronsor，他说：“我还没有直接收到 Voice.ai 的回复。不过，他们 Discord 的版主公开表示他们已经通知了开发者，而开发者（应该）正在与他们的法律团队进行沟通。”
随着事情不断发酵，Voice.ai 坐不住了。
Voice.ai 开发人员完全坚持他们的软件根本不是恶意软件，但来自防病毒软件的广泛警告确实引发了一些问题。
2 月 8 日，Voice.ai 在接受 The Register 采访时表示，关于代码不当使用的说法是不实的，但该公司也承认，其软件包含了一些开源库，并且，在目前正在测试的更新中，他们删除了遵循 GPL 许可的代码。
Voice.ai 似乎也比较愿意友好地解决这个问题。该公司发言人于 2 月 9 日回复说，公司正在调查 Ronsor 的说法。
“我们注意到，最近有关于我们涉嫌不当使用开源代码的猜测。我们会非常严肃地对待这种性质的指控，我们明确声明，这些指控是虚假的，”该公司发言人在一份电子邮件声明中表示。
“我们的技术支持团队在 2 月 2 日晚上收到了来自用户 @ronsor 的源代码请求。我们的团队处理了大量的客户问询，因此，在 2 月 6 日即两个工作日后才得以处理这个请求。而此时，该用户已于 2 月 4 日发表了一篇博文，并开始在公共平台上提出指控。”
“与此同时，该用户加入了我们的公共 Discord 服务器，并参与了有关如何违反产品服务条款的对话，比如逆向工程，这导致我们的志愿者社区版主对其进行了封杀。这与源代码请求完全无关，当时没有人知道这一点，尤其是我们的 Discord 审核团队。"
“作为一家以人工智能民主化为使命的初创公司，我们支持开源要求，完全遵守所有的开源许可。我们正设法尽快回应相关请求。我们对 @ronsor 的告知和请求表示感谢。”
“虽然我们的绝大多数代码都是由 Voice.ai 开发的闭源代码，但我们也包含了一些开源库。我们软件的核心技术并不依赖于这些库来实现。方便起见，我们将在 Github 存储库中提供相关源代码。而为了消除疑虑，我们删除了遵循 GPL3 的代码，并且几个小时内就完成了，这正是因为它只是作为一个最小的非核心功能。一旦 QA 审核通过，我们就会推送这个更新。”
“我们希望这最终会强化我们与开源社区的关系，并在此感谢 Discord 会员的支持。”
有更多细心的网友深挖后发现，Voice.ai 还违反了除上述两条许可外的其他开源许可，包括但不限于 libFLAC 的许可和 OpenH264。这些许可证需要署名，但在 Voice.ai 的代码中均没有给出。
2023 年 2 月 14 日，Voice.ai 开发者发布 0.1.26.1，似乎移除了 Praat；但是，它仍然包含 LGPL 的 libgcrypt，并且它们仍然违反其开源依赖项的许可要求。此外，他们还没有发布 0.1.25.1 的代码。
2023 年 2 月 17 日，随着 0.1.27.1 的更新，Voice.ai 开发人员终于将 libgcrypt 移到了自己的 DLL 中，并包含了其开源依赖项的许可证。不过，他们还是没有发布 0.1.25.1 的代码。
“希望这些违规行为是出于无知，而非恶意”
The Register 就该事件涉及的一些开发者关心的问题对 Ronsor 进行了提问。
考虑到历史上和现实中开源社区对法律挑战的厌恶，你是否认为社区压力是处理所谓的开源许可违规的最佳方法？
Ronsor：“如果没有证据证明是明显的恶意行为，我认为社区压力应该永远是第一选择，如果开发商遵守了许可，那么过去的违规行为就应该得到谅解。奖励良好行为很重要。如果向开发商施压无效，那么威胁采取法律行动就成了唯一的选择，还应该寻求金钱赔偿，因为诉讼需要花费时间和金钱，起初调查违规行为也需要花费时间和金钱。”
Ronsor 说，在很大程度上，他赞成自由软件基金会在这个问题上的执行原则。
Ronsor 坦言：“虽然我被 Voice.ai Discord 封杀了，但我仍然希望这些违规行为是由于无知而不是恶意。毕竟，许可很复杂。”
在开源圈里，窃取开源代码、违反开源协议的事件屡见不鲜。在社区开发者看来，这种短期投机、违反道德的行为是不可能取得成功的。
一位曾经在 Facebook 工作的开发者表示：“即使忽略与此类问题相关的法律或道德问题，如果有人窃取 GCC 并尝试将其作为自己的产品进行营销，那么他其实是在销售已经免费的产品。不太可能成为成功的商业策略，现在销售的大多数软件都是卖给企业的，即使是一丁点的许可证问题也足以扼杀特定产品的市场。”
此外，一位曾经在微软工作过的网友表示：“我记得我在 Microsoft 的第一天，我的开发经理告诉我在 Microsoft 编写代码的一条基本规则——永远不要在网络上查找任何可用的开源或第三方代码。就算单纯为了好玩儿也不能去这么做，因为你永远不知道你会下意识地复制哪一个。”
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声明：本文为 InfoQ 翻译 整理，未经许可禁止转载。
参考链接：
https://www.theregister.com/2023/02/08/voiceai_open_source
https://undeleted.ronsor.com/voice.ai-gpl-violations-with-a-side-of-drm/
https://www.quora.com/Why-don%E2%80%99t-people-just-steal-open-source-code-do-a-quick-restructuring-and-sell-it-commercially-as-their-own-Is-there-a-way-to-prove-if-you-think-someone-is-using-your-OS-code-in-a-closed-source-code-format-for-profit
继续阅读AIGC时代的内容产业：一个被打开的潘多拉魔盒
我们必须明确一点：以AIGC（AI-generated content, 人工智能创作内容）为核心的时代可能永远不会到来，因为从目前的情况看，哪怕是ChatGPT那样的AI，也尚不具备独创性，只是对人类现有知识的比较高效的整理而已。如果AI能够具备人类的创造力乃至自我意识，那么毫无疑问，那将意味着人类的终结；如果不能，那么内容产业的核心仍将是人。对比一下制造业就知道了：工业机器人在生产流水线当中的应用已经非常深入，但制造业的核心也还是人。
那么，我们实际应该讨论的问题是：假设人类仍然是内容产业的“灵魂”（负责提供原创观点和调性），而AI接管了内容产业的“血肉”（标准化、重复性的劳动），那么内容产业会变成什么样子？在我看来，那将大大提升内容产业的上限，同时严重加剧其内部的不平等性。在这两种力量的交错之下，我们或许会看到万亿级别的内容公司，以及千亿财富的内容创作者——尽管这对于整个内容产业未必是好事。
首先，有一点必须明确：自从互联网诞生以来，内容产业的马太效应与日俱增，头部创作者与普通人之间的差距呈几何级数拉大。以电影和足球这两个大家耳熟能详的行业为例：
1990年代中期，即互联网走进千家万户之前，好莱坞明星的最高片酬是2000-2500万美元，相当于美国人均薪酬的约800倍。到了2022年，即互联网渗透率达到顶峰之年，好莱坞明星的最高片酬已经达到1亿美元（《壮志凌云2》，汤姆·克鲁斯），约等于美国人均薪酬的2000倍。其实，丹尼尔·克雷格的年度片酬也突破了1亿美元，但不止包含一部影片。
1990年代，欧洲顶级联赛的球星税前年薪超过200万欧元就很难得了，500万欧元已经可以进入“顶薪俱乐部”。进入2020年代，姆巴佩、C罗、梅西的年薪都超过了3000万欧元，英超和西甲年薪超过500万的球员数不胜数。如果不是欧足联的财政公平法案，挥舞着钞票的土豪可以把顶薪再提高一大截。
上面还没有计算广告代言、投资等收入。像汤姆·克鲁斯或C罗这样“自带流量”的超级巨星，在社交媒体发一条推广内容的收益可能就有百万美元量级，请他们做官方代言人的价码恐怕要高达8位数。
在其他领域何尝不是如此？无论你是写网文的、写公众号的、做短视频的还是搞直播带货的，目标总是要成为头部（至少是垂类头部），因为头部和腰部的收入可以差几个数量级，腰部和草根的收入又差几个数量级。毫不夸张地说：李佳琦的收入可能相当于淘宝带货主播平均收入的数百倍，而何同学的收入则相当于B站UP主平均收入的数万倍。因此，把内容创作当做一种“副业”是得不偿失的，因为业余的长尾创作者几乎不可能赚到钱。
AIGC的普及将加剧这种不平等的趋势，把马太效应推进到极致，乃至制造出前所未见的“怪兽级”头部内容方。主要原因有两条：
AI能够承担大部分重复劳动，取代一批基层内容工作岗位。也就是说，蛋糕没有变小，但是分蛋糕的人变少了。头部创作者还可以在管理上少浪费一些时间，聚焦于内容本身，从而进一步拉大领先优势。
在时效性方面，没有人比AI更强，所以AI是一种“追热点”的强大工具。这种工具可以掌握在任何人手里，但是掌握在头部创作者手里最有用，因为它可以最大倍数地撬动头部创作者的才华、人气和调性。一些中腰部内容方本来还期待“勤能补拙”，以速度或数量优势取胜，今后大概也不可能了。
在这个过程中，所谓“资本”反而将退居不太重要的地位。别误会，内容方仍然需要资本，但是资本的话语权会相对降低。AI技术门槛越低、越普及，头部内容方就越是可以凌驾于资本之上，甚至自己变成新的“资本”；这种事情在过去也不少见。至于资本对内容创作的干涉能力恐怕也会大幅降低，不过这算不了什么。毕竟大部分投资人需要的都只是赚钱，非要通过干涉创作去获得成就感的是极少数（尽管在中国特别多见）。
总而言之，对于头部内容方——有独创性和粉丝基础的作家、编剧、导演、明星、制作人、游戏策划、UP主、主播……而言，AIGC的时代是最好的时代。在他们当中，肯定会有一批不乐意接受AI、驾驭不了AI的老顽固被历史淘汰，但那属于“统治阶层内部矛盾”，不影响大局。
与此同时，有强烈特色（即所谓“调性”“作者性”）、立足于某一品类的“垂类创作者”，也将迎来前所未有的机会。毕竟，绝大部分头部内容方都是先成为“垂类头部”，然后出圈成为“全网头部”的。只要一个内容方的核心竞争力是原创性和调性，它就将从AIGC浪潮中受益：因为原创性和调性是最难被AI取代的东西，而工业化和标准化需求可以借助AI以更低的成本完成。
当然，在这个过程当中，垂类创作者的受益程度可能不如头部创作者那么明显，不过他们总归也是受益者。真正受害的，是那些既不算头部、也不具备强烈调性的“流水线”内容方，它们曾经被视为互联网时代的内容产业的发展方向，现在其核心竞争力却将完全被AI取代。有了AIGC，创作“行活儿”（业内黑话，相信很多人都听说过）会变得无比容易，导致“行活儿”的供需关系严重失衡。久而久之，只能创作“行活儿”的内容方就将被淘汰出局。
在一段时间（也许是3-5年，也许更久）之后，市场可能达到一个新的平衡点：极少数头部创作者享受了最大的红利，将自身价值提高到一个新维度，乃至成为新的超级富豪（其中有些人现在已经是了）；下面是数量较多、各具特色的垂类创作者，它们足以维持小康生活，随时虎视眈眈，打算向头部发起挑战（尽管大部分会以失败告终）。至于那些曾经数量庞大、除了资本和工业化实力之外毫无特色的内容机构（例如视频行业数以千计的MCN）呢？其中90%以上或许会消失。
如果AIGC时代的内容产业能够迎来这样一幅图景，那无疑是非常好的。我欢迎这幅图景，相信大部分用户也会欢迎。但是我们也要记住，事实永远会比理论更复杂。AIGC是一个潘多拉魔盒，既然被打开了，就不会只放出一种影响。我们只能走一步看一步，谨慎地评估一切可能性，在任何时候都不能把话说得太满。
继续阅读和ChatGPT聊天让人笑喷饭！我们问了它一些关于上海的问题
一款新的聊天机器人被网友们玩疯了！它能写代码写作业，能做题写剧本；各种话题都能接住...它就是OpenAI刚刚推出的—— ChatGPT
就连一向高调的马斯克使用后也直呼"好用到吓人”
甚至断言“我们离强大到危险的AI不远了”
今天，小侬就和ChatGPT进行了一场对话！
看看“全能AI”ChatGPT到底有多能整活？！
有没有传说中那么灵光？
上海为什么被称为“魔都”
看起来，这位AI还是蛮了解上海的！语言流畅度不错，而且结构清晰，有条理。ChatGPT对上海人有没有独特的理解呢？我们一起往下看！
说说对上海人的印象吧
不得不说，AI真的很会夸！而且会用“在我看来”表达自己的观点
为什么上海人那么爱排队
说说上海好老公的标准
虽然回答有些“客套”，但基本算是hold住了！
为什么上海人喜欢喝咖啡
哈哈哈哈~乍一看挺能唬人的，
但仔细看内容，AI一本正经的“瞎三话四”，可把我笑惨了~
接着，我们再来问一些魔都生活细节问题
看看这位AI能不能答上来。
上海哪些行业最赚钱？
测算在上海养孩子的成本
这位AI是有些权威统计数据在支撑的，但似乎数据滞后了~没想到，让小侬最最最扎心的是下面这个问题！
在上海一个月多少钱才能生活？
AI认为，在上海日常生活消费，一个月要2-4万元~
小编我一不小心拖后腿了！呜呜呜~
接着，小侬试着邀请ChatGPT搬来上海生活你猜它怎么回答？
邀请搬来上海生活
AI表面：我无法决定自己的搬家；内心os：上海生活太贵？
通过交谈小侬发现，AI并不完全了解上海，有时候也会瞎编哦！
上海美食推荐了新疆菜？
上海特色美食难道不是小笼包、生煎馒头之类的嘛哪能汉堡包，新疆菜也跑出来了？说吧，我还能相信你吗？
糖酥里脊酸甜带辣？
糖醋里脊有辣味？本上海人表示离离原上谱！
张文宏是中国科学院院士？
所以用ChatGPT写论文写作业的朋友要小心了，还是不能太相信它。
不仅如此，
AI的上海话也有点“豁边”~
还需加强学习！
上海话里“大转弯”什么意思？
下次要告诉AI，
“大转弯”在上海话里
还有左转的意思！
会用上海话表达爱意吗？
“我爱你哩个克拉”请告诉我，这是谁教给AI的？
要是让ChatGPT帮我写文章，我是不是就可以躺平了呢？最后小侬请ChatGPT帮忙写了一篇“上海中小学开学”的新闻 写一篇上海中小学开学的新闻
结果发现…目前我还是无！法！替！代！的
大家觉得ChatGPT写得怎么样呢？
继续阅读微软放大招，计划100亿美元加码AIGC巨头，行业风口开启？概念股砸出深坑，机构扎堆看好名单请收藏
在不少人看来，AIGC是下一个科技革命的开端，新的时代正在来临。
微软考虑向OpenAI投资百亿美元
微软目前就风靡全球的聊天机器人ChatGPT开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判。这笔资金还包括其它风险投资机构。交易达成后，OpenAI的估值将达到290亿美元。报道称，目前还不清楚这笔交易是否已经敲定，但潜在投资者在最近收到的文件显示，原定是在2022年底前完成交易。
据悉，OpenAI公司成立于2015年，由特斯拉CEO埃隆·马斯克和投资家Sam Altman等人创办，2018年马斯克退出公司董事会。去年12月1日，OpenAI正式推出新一代对话式语言模型ChatGPT，在人工智能生成内容（AIGC）领域引起了轰动，上线短短五天就吸引了超100万用户。
AIGC对内容生产的颠覆不仅体现在种类的多样性，更体现在效率的极大提升和成本的几何级缩减。
2022年12月，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC正是其中之一。在不少人看来，AIGC是下一个科技革命的开端，新的时代正在来临。在2022年百度世界大会上，李彦宏指出，未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现十分之一的成本，百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容。
A股上市公司透露AIGC布局情况
目前A股市场上布局AIGC领域的公司还比较少。具体来看，昆仑万维在AIGC领域已有相应的业务布局，旗下 StarX MusicX Lab 音乐实验室已在国内外180多个音乐平台上线AI创作的歌曲，并在企业端与多个行业的头部公司达成合作。
中文在线一直在AIGC领域投入研究并已落地应用等，如公司已推出AI主播、AI绘画和AI文字辅助创作功能，并在研发推动更多AIGC功能落地。
天娱数科打造了虚拟数字人+虚拟空间+AIGC一体化应用平台“元享Meta-Surfing”，为用户在元宇宙中的数字身份塑造、元世界空间打造提供数据与算法服务。
科大国创自主研发的智能外呼机器人系统，采用纯软架构设计，基于AIGC技术，结合业务话术以及知识计算，进行语义理解与意图识别，智能自动生成交互内容。
中科金财基于Web3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过 AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合。
吉宏股份在跨境电商板块和SaaS吉喵云的主要业务模块里使用的AIGC技术均是由自己开发。
焦点科技在商品文本描述自动生成领域利用了AIGC技术，其他方面应用尚在研发储备中。
概念股整体回撤大
8股业绩具备持续增长潜力
数据宝统计，截至1月11日收盘，AIGC概念股合计A股市值3911亿元。今年以来，AIGC概念指数涨幅2.65％，小幅跑赢同期上证指数。二六三、盛视科技、拓尔思、中科金财、数字政通等股涨幅排前五位。
去年11月兴起的AIGC概念，目前热度明显降温。最新收盘价与2022年以来高点相比，概念股平均回撤幅度达到41.96％。恒信东方、首都在线、当虹科技、蓝色光标、山水比德等5股回撤幅度超过60％。
机构最青睐的AIGC概念股是哪只？数据宝统计，机构评级家数最多的是完美世界，共37家机构给予其积极型评级。其次是科大讯飞、浪潮信息等。按照5家以上机构一致预测，机构预测2022年-2024年净利润增速均超10％的股票有8只。最新估值水平来看，浪潮信息、捷成股份、完美世界等3股滚动市盈率低于30倍。
最新收盘价与一致预测目标价相比，捷成股份上涨空间70.19％排在首位。该股最新股价不足5元/股，较2022年以来高点回撤48.51％。1月以来捷成股份获北上资金增持1438万股，按照区间成交均价粗略计算，增持金额约0.66亿元。科大讯飞、浪潮信息上涨空间均超30％，1月以来两者获北上资金分别增持260万股、444万股。
声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。
继续阅读转折点之前，OpenAI不为人知的创业故事
「这些是不同的文化，事实上，它们与研究任务是有有冲突的。」以为 AI 行业的高管对 Levy 说。
继续阅读我不是药神 藏草青青 我和我的祖国 app 入口
四、岳翎。她是琼瑶第三代女郎，她的面相和刘雪华一样，有苦情之色，总感觉她下一秒就会哭出来。岳翎被琼瑶选中出演《青青河边草》女主，之后又在《梅花三弄之鬼丈夫》、《哑巴新娘》等，都是苦情戏。在《婉君》之后，琼瑶又邀请金铭出演了《青青河边草》、《梅花烙》等多部作品，于是，上个世纪八九十年代，金铭就成为了琼瑶的御用童星。在琼瑶给《青青河边草》选角色的时候，岳翎很荣幸地被选上了，她也因为这部剧开始被大众所熟悉，从此岳翎的戏约越来越多。就这样，高胜美为琼瑶的许多电视剧都录制了主题曲，如《青青河边草》等。她对于情歌的完美演绎，使得观众在看剧之余，在听见音乐时也能身临其境，与剧中的角色共情。此后的7年，刘雪华成为琼瑶的御用女主，尤其是六个梦系列电视剧《哑妻》、《雪珂》、《青青河边草》等，火遍两岸三地，刘雪华也收获了很多奖项荣誉。岳翎来自台湾，他一出来，就得到了公司力捧，第一个重头戏是与刘德华搭档，起点很高。因为他清纯的外表，他被琼瑶带着高瞻远瞩的姿态出现在《青青河边草》的女主角中。虽然不是科班毕业的何音，因为自己的表演天赋和灵动的长相，给工作人员留下了非常深刻的印象，也使得这个没什么野心的小姑娘再次出演了琼瑶剧《青青河边草》石榴一角。琼瑶剧《青青河边草》里，青青和小草两姐妹不屈服于命运的故事，感动了千万人，女主角青青本人，就是集美貌、坚韧于一身的代表。琼瑶首部改编作品大获成功，便趁热打铁，与刘雪华又合作了《烟雨濛濛》、《庭院深深》、《青青河边草》等一系列作品。在这些热播剧里面，刘雪华塑造了一个又一个经典的角色。因为这部剧，小婉君的扮演者金铭被琼瑶看中，后来又陆续出演了《青青河边草》、《梅花烙》、《望夫崖》等经典琼瑶剧。直到1991年，琼瑶为电视剧《青青河边草》寻找演员，根据一轮又一轮的筛选，最终敲定岳翎。刚开始岳翎并不认为自己能够胜任，但在琼瑶的一再邀请下，岳翎便答应出演。可是使她万万没有想到的是电视剧一经播放，却引来了观众的热捧，岳翎一夜之间被观众所熟知，且一跃成为了一线女星。很快，两人的感情就走到了尽头。可尽管分手，他们依然还是朋友，之后，两人还一起合作了《雪珂》。那是琼瑶专门为张佩华和刘雪华写的剧本。出演的《青青河边草》、《哑妻》也备受好评。1989年，年仅9岁的金铭一出道接拍的电视剧便是琼瑶的《婉君》，之后又陆续参演了青青河边草，梅花烙等剧，成为了最小的琼女郎，深受观众喜爱。要想给岳跃利贴一个标签的话，除了德艺双馨，另外还少不了“琼瑶御用男星”的标签。岳跃利自出道以来，参演了多部琼瑶制作的影视剧。比如从前热播的台湾偶像剧《青青河边草》，岳跃利跟随红遍大江南北的偶像剧，真真实实地火了一把，还被台湾观众称为“妇女偶像”。1992年，岳翎拍的第一部琼瑶剧《青青河边草》。首次在台湾公映，这部剧带来的影响很快波及了全球，并为她以后的事业铺平了道路。也是在这部剧之后，她彻底告别了名声卑微的行列。岳跃利出生在河南，却拍摄过大量台湾电视剧，观众也是通过他出演的《青青河边草》、《新月格格》等琼瑶剧认识他。154、青青的山哗哗的水，我们的特产数不清。吃棵人参延年益寿，喝瓶虫草酒健壮身体;饱满的米粮喷香的饭，建党一百年献大礼，祝福祖国母亲万年长!5、青青的山哗哗的水，我们的特产数不清。吃棵人参延年益寿，喝瓶虫草酒健壮身体;饱满的米粮喷香的饭，建党一百年献大礼，祝福祖国母亲万年长!16、青青的山哗哗的水，我们的特产数不清。吃棵人参延年益寿，喝瓶虫草酒健壮身体；饱满的米粮喷香的饭，建党一百年献大礼，祝福祖国母亲万年长!殊不知，岳跃利本人是地地道道的河南平顶山人。岳跃利出生在河南鲁山，他的童年大部分是在鲁山度过。原来是因为参演琼瑶的戏多了，被网友误会了。除了之前提到的《青青河边草》，还有《新月格格》《梅花烙》，都有岳跃利的身影。被网友称为“看着他的戏长大的”，确实太有道理了。4、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。从那以后，她就成了琼瑶剧的”御用小演员“，无论是《青青河边草》中的小草，还是《雪珂》中的小雨点，都给观众留下了深刻的印象。在剧中的表现可圈可点，凭借着精湛的演技，再次出演了琼瑶剧《梅花三弄——鬼丈夫》、《青青河边草》收获了无数的赞善，也成为了那个年代众多男性心中的“梦中情人”。岳翎，是琼瑶的御用美女演员，参演过的影视剧无数，擅长苦情戏，在《青青河边草》、《梅花三弄》、《新月格格》中都有着非常出色的表现，虽然在琼瑶女郎里不算是十全十美，但长得非常耐看，所以很受琼瑶重用。19岁刘雪华不顾父亲反对进入娱乐圈，因外貌出众在接拍几部影视剧后小有名气，在导演刘莉莉的引荐下结识了当红作者琼瑶，在接下来的演艺之路里刘雪华成为了琼瑶的御用女主角《几度夕阳红》《哑妻》《烟雨蒙蒙》《青青河边草》等影视剧。岳翎长相属于耐看型，并不是第一眼就让人惊艳。她也是被星探挖掘，然后签约汤臣，首部作品跟刘德华合作《飙城》，在里面只是客串一个小角色，后面参演了很多作品的小角色，当时香港的影视圈并不金气，岳翎转向电视圈。这个时候她遇到了琼瑶，琼瑶那个时候正在寻找《青青河边草》的女主角，因为这个角色比较特别，所以一直没有定下来，后面选中岳翎，让她出演女主。167、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地老是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青东风貌。161、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地老是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青东风貌。69、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。7、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。157、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。20、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。22.纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。14.纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。51、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。69、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。35、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。24、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。340、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。18.纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。19、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。5、纵然我是一株青青的小草，我也要送上对祖国的祝福：愿大地总是四时常青，家园满是青山绿水，人们永葆青春风采。
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