为协助花东地震后灾区快速恢复供水，工研院开发出全球首创“智能管网行动泄露快筛预警系统”，只要3秒就能识别水管是否发生泄露，并在花东地震后协助台湾自来水公司查出灾区27处供水管线异常，其中25处诊断正确，识别准确率高达92.5%，降低误开挖的人力与时间成本。

 

 

随着城市发展不断扩张，水管部署及智能检测需求日益攀升，根据IMARC（the International Market Analysis Research and Consulting Group）市场研究公司调查报告显示，2027年全球水管线泄露检测市场将达到31亿美元。

 

 

工研院开发“智能管网行动泄露快筛预警系统”，推动智能漏水音辅助识别系统本土化，并应用在花东地震灾后的管线抢修，未来将进一步应用在厂区消防管线、废水管线、工业管线（油气）、瓦斯气管等，声波信号强度相对高的高压地下管线。

 

 

工研院团队已与瑞士检漏大厂GUTERMANN的台湾总代理金成科技签署先期技术合作，集成设备系统，协助台湾抢进国际检测市场。

 

 

工研院材料与化工研究所所长李宗铭表示，已有与台湾自来水公司合作水泄露检测，花东地震发生后，当得知灾区面临地下水管破裂、无水可用，需要加速检测水管泄露处时，团队紧急派员前往花东援助。

 

 

这项技术为全球首创结合本土化漏水诊断设备截取现场动态音频，通过AI人工智能漏水音诊断模型，集成5G、AIOT资讯同步进行泄露事件识别与漏点定位，采面-线-点由大到小管网检漏策略概念，快速精准管网泄露定位技术，可应用于金属、PVC等复合渠道漏水检测。

 

 

AI巡检漏水技术除协助抢救灾区水情外，也已与台湾自来水公司合作，在桃竹苗地区有约300处的开挖验证案例，有效避免缺水导致产能损失问题，并成功应用在工研院中兴院区检测，经检漏修复后，从最高每日泄露量886吨减少至26吨，相当于节省97%的水量，具有相当良好的成效。