引领VR产业链、谱写生态新篇章

4月29日，2022虚拟现实制造业技术创新战略联盟（VRMTA）2022年度工作会议暨VR产业创新高峰论坛在南昌圆满举行。论坛由虚拟现实制造业技术创新战略联盟主办、南昌虚拟现实研究院股份有限公司承办、江西省工业和信息化厅与南昌市人民政府担任指导。

出席本次活动的领导有，工信部电子科技委副秘书长乌宝贵，江西省工信厅党组书记、厅长杨贵平，南昌市委常委、副市长肖云，江西省工信厅副厅长辛清华，以及江西省工信厅、江西省科技厅，南昌市工信局、南昌市科技局，红谷滩区人民政府等省、市、区有关单位负责人。

出席本次活动的专家有，中国工程院院士、联盟技术专家委员会主任委员赵沁平，中国工程院院士、联盟技术专家委员会副主任委员庄松林、中国科学院院士、联盟技术专家委员会副主任委员江风益，长江学者、北京理工大学教授、联盟理事长、联盟技术专家委员会副主任委员王涌天、中国信通院江西研究院副院长张梦妮，以及来自清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京师范大学、上海理工大学、上海科技大学、四川大学、南昌大学、江西财经大学、华东交通大学等15所著名高校，来自中国电子信息产业发展研究院、中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院、南昌虚拟现实研究院、北京大学南昌创新研究院、北航江西研究院、浙江大学南昌研究院、华为南昌研究所、联想新视界人工智能工程研究院等10家顶级科研院所的30多位专家学者。

出席本次活动的企业家代表有，泰豪集团董事会主席黄代放、南昌虚拟现实研究院总经理周建国、华为AR/VR产品线总裁李腾跃、舜宇光学集团执行董事王文杰、晶能光电副总裁付羿、小派科技副总裁李寻欢、Unity大中华区平台技术总监杨栋、英伟达中国区VR/CloudVR业务负责人周锡健，以及百度、联想、OPPO、华勤、龙旗、京东方、爱奇艺、小鸟看看、乐相、亮风台、小派等150多家行业龙头企业负责人。

出席本次活动的投融资机构有，清研载物新一代人工智能产业基金合伙人钱雨，以及江西国控、江西金控、江西财投等10多家投融资机构负责人。

出席本次活动的新闻媒体有，新华社、中央电视台、中国日报、人民网、中新社、新浪VR、93913等20多家主流新闻媒体和行业媒体。

共计200余人出席了本次活动。

省工信厅党组书记、厅长杨贵平在论坛开幕式上表示，“这次会议和论坛的举办，必将促进各方交流技术创新的最新成果、探讨元宇宙催生下的最新趋势、发布VR产业未来创新的最新方向，对于战疫情、促发展、稳经济都具有十分重要的现实意义。”

近年来，江西省VR产业发展呈现良好的发展态势。

一是规模实力持续不断攀升。全省VR产业集聚各类企业400余家，VR及相关产业营业收入由2018年的42亿元快速增长至2021年的600多亿元，呈现爆发式增长的良好态势。

二是行业头部企业云集。据统计，全国VR50强企业中落户我省数量已达18家，微软、华为、阿里、联想、HTC（宏达）、科大讯飞等龙头企业先后落地南昌，聚集了联创电子、华勤电子、小派科技、江西影创、三极光电等VR配套企业，形成了覆盖硬件制造、软件开发、内容创作等VR全产业链。

三是重大项目全面推进。成功举办了四届世界VR产业大会，签约项目435个，总投资达2650亿元。引进了阿里影创MR眼镜、华为智慧视觉和VR眼镜等一批大项目、好项目。VR科创城、国家职业教育虚拟仿真示范实训基地等重点项目稳步推进。北航江西研究院、北理工（南昌）VR研究院、华为南昌研究所等VR产业新型研发机构落地江西。

四是壮大产业规模。以VR产业链链长制为抓手，以南昌VR创新城为平台，推进VR产业延链强链补链项目建设，引进VR制造头部企业，促进VR大中小企业融通发展，健全VR产业体系，加快VR产业发展。融合应用持续拓展。在全国率先制定《加快虚拟现实技术应用推广三年行动计划（2022-2024年》，连续两年遴选发布VR应用示范项目，安排工业发展专项资金近2000多万元支持VR融合推广应用。VR在全省教育、文旅、工业、医疗、住建、交通、军事、文娱影视、党建、商贸、社会综合治理等众多领域都有较好的应用场景，有力推动了智慧城市、智能制造和智享生活。

五是政策体系日益健全。在全国率先实施省领导挂帅VR产业链，率先制定出台《产业发展规划》《高质量跨越式发展行动方案》等系列规划和举措，同时，大力营造良好的产业发展政策环境，出台了加快VR产业发展的“33条”、产业人才队伍建设若干措施等针对性扶持政策，全方位、多层次支持VR产业发展。

六是产业生态加快形成。初步形成了“一核心、两体系”的产业生态链，以中国（南昌）VR产业基地为核心，整合资本、技术、人才、创新中心、公共服务平台等要素，形成制造、内容、软件开发、分发平台等环节的产业闭环；依托吉安、赣州、九江等地建设硬件配套基地体系，加快发展智能穿戴、数字视听等整机设备及新型电子材料、元器件等关键零组件；依托鹰潭、上饶等地建设软件服务平台体系，大力发展物联网、大数据和云计算，促进VR在民生及各行业领域的渗透和融合。

杨贵平说，当前，新一轮科技革命和产业变革加快演变，虚拟现实技术与互联网、大数据、人工智能、5G等数字技术深度融合发展，对经济社会发展进程产生深刻而广泛的影响。2020年以来全球新冠肺炎疫情持续冲击，极大地激发了包括虚拟现实产业在内的非接触式经济发展。特别是当前，随着5G时代来临，以虚拟现实为核心的“元宇宙”概念热度高涨，在“元宇宙”催生下，VR产业进入新一轮的爆发期，VR产业是国际公认的下一代技术发展的风口，成为国家间战略争夺的制高点。

杨贵平表示，江西省将以此次会议为契机，加速汇聚全球VR资源要素，强化创新驱动，全力打造VR产业江西高地和全球VR发展风向标。

一是做强创新平台。加快提升南昌虚拟现实创新中心创新平台支撑能力，发挥“公司+联盟”体制机制活力，汇集各类创新人才，将其打造成为具有国际水平的高能级创新平台。聚焦国家战略和产业重大需求，凝炼科学选题，攻关和突破一批VR关键核心技术和“卡脖子”技术，抢占VR技术制高点和产业国际话语权。

二是推进创新协同。围绕产业链布局创新链，打通“技术产生—扩散—首次商业化—产业化”创新链条。强化区域协同，以南昌为中心，汇合深圳、青岛等地创新资源，强强联合，实现优势互补。强化“全产业链”协同创新，加强产业链上下游企业之间、企业与高校、科研院所之间的协同创新，推动VR技术创新在基础研究、工程化、产业化等不同阶段实现有效协同。

三是培育应用场景。推动VR设备和技术在制造研发、装配、检修、培训等环节的应用，力求VR+工业良性“化学反应”，提升制造业数字化、网络化、智能化水平。

四是扩大开放合作。充分发挥VR制造业技术创新战略联盟引领作用，广泛吸纳国际国内VR领域头部企业、知名高校和科研机构，开展技术交流合作，加强与世界各国政府、企业、产业组织的交流合作，共享发展机遇，共享创新成果，构建后疫情时代开放包容、合作共赢的产业技术创新国际生态。

工信部电子科技委副秘书长乌宝贵在致辞中表示，江西南昌作为世界VR产业大会的举办地，见证了我国虚拟现实产业的发展历程，在产业生态建设和产业链发展方面取得了许多经验与成果。本次大会是VR产业共享新机遇、共谋新局面的一次机遇，“政产学研金用”各界专家代表可以在此充分沟通交流、凝聚共识，围绕产业的协同创新、全产业链生态打造与完善、以及核心技术的发展趋势与突破等话题畅所欲言，基于一个开放、融合、创新的平台，加强技术、人才、市场和生态等方面的交流与合作，打开合作共赢发展的新局面，打造携手共进发展的新生态。

联盟理事长王涌天教授在活动致辞中表示，目前创新战略联盟已有联盟单位48家，集聚了国内70%以上的虚拟现实领域创新平台，以及国内虚拟现实产业链各主要环节重点代表企业。VRMTA通过联合联盟单位及外部企，业发挥产学研用合作和整体资源优势，共同推动了虚拟现实关键共性技术研究突破与产业化应用。

中国工程院院士庄松林也通过连线的方式致辞，他表示，VRMTA作为汇聚行业创新力量的平台，围绕虚拟现实产业发展的需要，融合产业上下游能量，着力于产业链联合创新，整合行业需求，搭建合作平台促进资源合作，为产业提供了一个携手共进的平台。联盟接下来要更进一步发挥自身的平台作用，搭建企业与企业、企业与政府间沟通与交流的桥梁，协调行业的内外关系，并加强技术引进与技术交流，推动产业的技术难题攻关，促进成果的商业化和市场化，为企业的发展提供可靠保障。

本次工作会议上，VRMTA喜迎重量级新成员的加入。首先，VRMTA技术专家委员会副主任委员、中国科学院院士江风益代表VRMTA为南昌虚拟现实研究院总经理周建国授予VRMTA执行秘书长的聘书。接下来，周建国作为新上任的VRMTA执行秘书长，为舜宇光学科技集团、上海龙旗科技股份有限公司、华勤技术股份有限公司、华为技术有限公司四位VRMTA新成员授牌，VRMTA将携手这些新成员共同助力VR产业的开拓进取。

回顾过去，展望未来，VRMTA在本次工作会议上公布了《2021年度联盟工作情况及2022年工作计划汇报》，由VRMTA执行秘书长周建国向到场的众多领导与嘉宾进行讲解。

根据《2021年度联盟工作情况及2022年工作计划汇报》展示的工作成果，VRMTA秘书处在2021年大力开展新增联盟成员的遴选与洽谈，吸纳了灵犀微光、视博云、像航科技、鲲游光电、南昌大学、华东交通大学、华为、安思疆、创维新世界、深瑞视、三极光电、杭州虚拟人等10余家全国各地的优质成员入盟，共完成12期全球虚拟现实产业资讯/12篇技术专题报告，并访问多家联盟成员单位，推动了联盟成员之间的交流合作；联盟创新中心在ChinaVR 2021大会上做了在液晶透镜变焦技术、三维传感与机器视觉技术等方面的前沿学术报告，促进了VR关键共性技术在联盟成员企业的产业化应用。

2022年，VRMTA秘书处将致力于促进联盟国际化，邀请VR领域国际知名企业加入联盟，建立联盟成员间以及联盟成员与外部企业间更加常态化的联系机制，组织VRMTA企业内部、联盟企业与外部企业、联盟企业与投资机构之间的线上线下学术、投融资交流会议，并对部分联盟成员企业进行调研，跟进相关合作需求，帮助联盟内企业以及联盟内企业与外部企业形成产业协同效应，促进VR市场需求培育，为联盟成员发展提供支持。

接下来，中国科学院院士、VRMTA技术专家委员会副主任委员江风益，南昌虚拟现实研究院副总经理孙其民，泰豪集团董事会主席黄代放共同发布了《虚拟现实关键共性技术蓝皮书（2022-2027）》，王涌天教授对《虚拟现实关键共性技术重点研发方向（2022-2027）》进行了解读。

王涌天表示，自工信部发布《关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》以来，我国虚拟现实产业在技术研发、品牌创立、应用开发等方面都有长足的进步，虚拟现实产业链有了很大的提升，但在关键技术方面与国际领先水平还存在一定差距。关键共性技术是虚拟现实产业发展的核心问题，需要政产学研等各方面的共同努力，攻坚克难。

南昌虚拟现实研究院组织了国内众多顶级专家，对当前以及下一阶段突破虚拟现实产业发展瓶颈的关键共性技术进行了认真梳理，形成了虚拟现实产业关键共性技术重点研发方向，提出了光学、感知交互、图形运算、内容制作、人体工学和检测六大关键共性技术领域，对各个领域再进一步细分多个研究方向，在联盟技术专家委员会主任赵沁平院士的指导下，对每个方向根据未来五年的市场共性需求和技术发展趋势，列出了重点的研发内容，供虚拟现实产业界和学术界参考，以推动各方凝聚共识，协同创新，促进虚拟现实产业的快速发展。

VR产业创新高峰论坛现场，近百名行业大咖齐聚一堂，就政府引导、显示技术、行业应用、产业趋势等议题，向与会者进行了精彩的分享，介绍了VR产业最新创新与商业化应用成果。

晶能光电副总裁付羿就《硅衬底Micro-LED技术在VR/AR领域的产业化》发表演讲，透彻分析了VR/AR领域显示技术的发展现状，详细论述了Micro-LED技术的优势与现阶段瓶颈，并结合晶能光电的相关研发经验，深入探讨了硅衬底MicroLED的应用前景。

中国工程院院士、VRMTA技术专家委员会主任委员赵沁平分享的主题是《虚实结合、协同创新扎实推进VR产业健康发展》。赵沁平指出，虚拟现实产业的发展，一方面要鼓励人才和资本更多向科技创新一线倾斜，努力在前沿引领技术、关键共性技术、现代工程技术、颠覆性技术创新上取得重大突破，抢占科技制高点；另一方面通过下游典型应用场景适配，反向促进产业链上游的终端器件及内容生产工具的升级迭代，推动产品应用范式、商业模式和体制机制创新，培育一批具有国际影响力、市场竞争力的品牌企业。

泰豪集团董事会主席黄代放介绍了《VR+仿真训练在多领域的应用探索》，结合泰豪集团VR动感单车产品、医疗手术虚拟仿真教学软件、工业装备VR仿真实训软件以及军事领域仿真训练的落地案例，全方位的阐述了VR+仿真训练的应用与发展。

南昌虚拟现实研究院副总经理孙其民发布了《研究院（创新中心）研发成果报告》，介绍了南昌虚拟现实研究院在VR/AR可变焦显示、焦面式虚拟现实显示、全息体光栅、实时三维重建、眼动追踪、手势追踪、三维可编辑投影等关键共性技术研发项目上的最新进展与成果。

多人对话环节，中国信通院江西研究院副院长张梦妮、小派科技副总裁李寻欢、Unity大中华区平台技术总监杨栋、英伟达中国区XR/CloudXR业务负责人周锡健就VR人机交互探索进行了深入的交流，分别从VR头显供应商、引擎平台以及GPU芯片制造商的角度，探讨了虚拟现实技术、灵境（元宇宙）与下一代人机交互技术的紧密联系。

在活动最后的圆桌论坛环节，中国科学院院士江风益、南昌虚拟现实研究院总经理周建国、舜宇光学执行董事王文杰、华为AR&VR产品领域总经理李腾跃、清研载物新一代人工智能产业基金合伙人钱雨就《产学研用金-促进完善VR产业创新生态》话题进行展开，阐述了如何通过将VR产业打造成具备完善合作创新支持体系的群落，让其内部各个创新主体通过发挥各自的异质性，与其他主体进行协同创新，深入整合人力、技术、信息、资本等创新要素，实现创新因子有效汇聚，达成价值创造与各个主体的可持续发展。

“虚拟现实制造业技术创新战略联盟2022年度工作会议暨VR产业创新高峰论坛”至此已经圆满落幕。本次活动面向全产业汇报、展示了VRMTA工作成果，也聚集了VR产业的领军企业与行业领袖，为业内企业提供一个交流、合作、协同的良机，共同探讨了如何打造和完善VR产业创新生态。

不仅如此，这场活动还透露出了江西省与南昌市坚持大力发展VR产业完善产业链建设、打造VR产业创新高地最前沿的信心与决心。自2016年以来，江西省与南昌市一直把VR产业视作发展重点，逐步形成了企业引入、政策扶持、人才培养三位一体的发展体系，并通过世界VR产业大会成功签约435个VR项目，投资总额达到2650.11亿元，同时引入华为、微软、高通、阿里巴巴等众多龙头科技企业以及影创、小派等VR头部企业落地南昌，打造贯穿产业链、创新链的虚拟现实新生态，助力中国VR产业的创新发展。

随着国家数字经济发展的大势和元宇宙时代的大潮，虚拟现实技术将会给我们带来更多惊喜，创造一个又一个神奇的“视界”，书写更多的辉煌。虚拟现实制造业技术创新战略联盟，乃至南昌市、江西省，都将始终站在VR产业的最前沿，联接科研单位、产业链企业与金融机构，一同为虚拟现实的未来揭开全新的发展篇章。

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2022 卡達世界盃 中的人工智慧和先進AI技術

卡达国正准备2022年11月21日至12月18日举办的阿拉伯世界和中东历史上的第一次 2022 卡达世界杯 ，这将是2002年韩国和日本 世界杯 之后在亚洲举行的第二届世界杯。

2010年，卡达赢得了世界杯的主办权，在这个年轻而雄心勃勃的国家历史上留下了金色的足迹。从那时起，卡达开始与时间赛跑，以履行东道主的义务，并履行组织一届特殊世界杯的承诺，这是世界上最重要的体育赛事。

预计全球将有超过100万的球迷蜂拥而至观看世界杯比赛并支持他们的球队。在此背景下，卡达国将不遗余力地确保这成千上万的球迷，以及球员和陪同的管理员顺利参加比赛；并获得独特的体验，感受古老的阿拉伯文化以及卡达所取得的进步和繁荣。

或许最引人瞩目的是先进技术和现代科技，其中许多将在阿拉伯卡达的世界杯历史上首次使用。

 

多年来，世界杯比赛中的裁判决定一直是许多对话、讨论和争议的主题。此前裁判在这些比赛中做出了许多有争议的决定，例如球是否在1966年世界杯决赛中越过球门线，迭戈·马拉多纳在1986 年世界杯阿根廷与英格兰的著名比赛中用手打进了一球，以及2018年俄罗斯世界杯视频助理裁判做出了一些决定。所有这些有争议的决定仍在讨论中，只要比赛继续，球迷就不会忘记它们，正如作家史蒂夫·皮尔斯最近在《福布斯》杂志上发表的一份报告中提到的那样。

事实上，裁判需要他们能得到的一切帮助，而现在，随着即将到来的卡达世界杯，他们即将获得人工智慧的帮助来做出比赛决策。

作者指出，在过去的几年里，国际足协一直在尝试使用“越位技术”来追踪球员手和脚的位置。这项技术利用人工智慧以及在体育场周围的一系列摄像头来追踪跟随球员的肢体运动，立即为裁判创建虚拟越位线。该技术目前已在卡达举行的世俱杯和阿拉伯杯中得到应用，国际足联有意将其用在2022年卡达世界杯上。

 

最引人注目的是先进技术和现代技术，其中许多将在阿拉伯卡达的世界杯历史上首次使用 (路透)

鉴于目前在体育场馆中使用的视频助理裁判技术存在各种问题，可能会有一些关于在足球比赛中使用人工智慧的担忧，但体育资料公司Stats Perform的首席科学家派翠克·鲁西博士在给《福布斯》杂志的声明中说，“国际足联使用这种越位技术的方法是正确的。”

他解释说：“人工智慧不是做出完全自动化的决定，而是用于提供准确的测量结果并创建以前必须手动绘制的越位线，这消除了人为错误，但这并不意味着完全没有人为因素，由于裁判或助理裁判可以通过查看人工智慧创建的图像，立即知道一名球员是否越位，但裁判也可以根据自己的判断来确定该球员是否干扰比赛，或者是否有其他因素来决定进球是否有效。”

整个过程是人类和机器之间的协作过程，鲁西博士在这里解释说，这种方法实现了“让人类和电脑分别做他们真正擅长的事情”。出于这个原因，国际足联裁判委员会主席皮埃路易吉·科利纳表示，这不是“自动越位”。

作者指出，虽然电视广播不能提供当事人做出准确决定所需的即时跟踪技术，但人工智慧将能够利用电视广播生成即时统计资料，包括预期进球、球员在场上的估计位置。这种技术使用球员过去20年的统计资料，以及通过机器学习估计不在萤幕上的球员的位置。

卡达杜哈的智能道路

据The Market Herald平台报导，Traffic Technologies最近赢得了一份合同，将其“智慧城市”（Smart City）软体，用于在2022年世界杯期间管理卡达现有的道路网路。

该平台表示，上述智慧城市软体创建了卡达道路网路的数位副本（虚拟表现），该图像可用于交通控制系统等应用程式，从而比以前更有效地管理交通运输，尤其是在世界杯比赛期间可能发生的交通拥堵，特别是随着来自世界各地的数万球迷来到卡达观看世界杯比赛并为他们支持的球队加油。

该软体特别优先考虑世界杯期间的公共汽车，其中许多公共汽车将运送参赛球队从他们的居住地往返体育场馆，以及运送球迷往返这些体育场馆。

根据上述平台报导，这份合同价值为每年140万美元，涵盖智慧城市软体的供应。

该公司表示，该程式降低了城市交通的运营成本，因为它无需人工干预即可运行，并且程式能够自动校准，因此在确保交通流量的同时无需人工持续监控交通是否顺利运行。

卡达世界杯将是该赛事历史上首个冬季世界杯 (盖帝图像)

卡达体育场的冷却技术

卡达世界杯将是该赛事历史上首届冬季世界杯。本届世界杯将在一个一年四季气温普遍较高的国家举行，即使举办时间是冬季，体育场馆也需要将温度降到25摄氏度或更低的条件下。

为了应对相对较高的温度，卡达体育场将配备冷却系统，以确保球员和观众享受的理想温度。外部空气通过太阳能空调风扇冷却，冷空气从通风口进入开台，以及更大的通风口进入体育场。空气回圈技术将冷却后的空气抽回，重新冷却和过滤，这一过程完成后，回圈空气将被送回体育场，以上内容根据“卡达2022”平台报导。

用于医疗援助的可穿戴设备

目前正在开发一系列可穿戴电子设备，以说明任何参加卡达世界杯的球迷避免医疗紧急情况。此外，低能量感测器直接列印到织物上，以测量心率、呼吸和水合作用的球衣正在制作中，以便将在比赛期间分发。这些球衣通过蓝牙工作，能够将检测到的资料发送到基站，以便即时监控球迷的生命体征。这是Irish Examiner平台在一份关于2022年卡达世界杯使用的最突出技术的报告中提到的。

先进的技术和智慧应用程式在比赛期间提供食物

球迷们将能够使用 Asapp 智慧手机应用程式使食物送到他们在卡达体育场的座位上，球迷们可以通过该应用程式选择将食物送到座位上或通过快速伫列来取餐，这意味着为因忙于购买和取餐而错过进球的球迷节省大量时间，而“智慧Wifi”技术，加上卡达体育场内大量可用的移动充电站，将让球迷们时刻保持线上和有电状态。

 

即时导航

卡达首都杜哈周围的一系列感测器将提供即时资讯，以说明往返体育场馆。有关交通、计程车和停车、新地铁系统以及网站出入口的资讯将通过专门设计的智慧手机应用程式发送给球迷。如上述Irish Examiner平台报告所述，该应用程式还将为球迷在体育场、购物中心和娱乐场所的室内空间中进行导航。

先进的照明系统

上一篇报导中提到了另一项将用于卡达世界杯的技术，即卡达的所有体育场都配备了LED技术，其特点是可以在阿尔拜特体育场和卢塞尔体育场的开闭幕式中使用变色灯等显示效果。这种照明技术节能、无毒，使用寿命是传统灯泡的6倍。

感官观察室

在体育场内还设立了“感官观看室”，为自闭症患者或有其他健康问题阻止他们在看台上观看比赛的人提供安全和安静的空间，正如上述报告所提到的，这些房间的特点是比赛的互动展示、控制灯光和游戏，以帮助他们在舒适的环境中享受观看比赛的乐趣。

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AI超拟真有声书还原度有多高 ai人工智能是什么行业

我们大家都知道，现在AI智能是越来越发达了，科技也推动着社会的进步，那么我们在这里便要了解一下AI超拟真有声书还原度有多高？ai人工智能是什么行业？

AI超拟真有声书还原度有多高

成立两年的TTS（语音合成）技术初创公司reflect Sound开启了新一轮融资。过去一年的时间，在reflect Audio推出的有声读物制作平台上，AI主播的制作速度超过500万字/天，录制成本可节省90%以上。在今年3月份，它与中央广播电视总台的音频APP云天合作，开发基于集团IP和媒体的人工智能产品。音频反射的核心团队大多来自百度、Microsoft、Ali等公司。reflect Sound基于端到神经网络和深度学习合成器开发了自己的情感和感控模块，在音色仿真、情感显示、定制服务、多语言等方面达到了行业领先水平。深入了解公司的诞生和成长故事，也对AI语音技术创新的很多探索和坚持，比如促进百度小米智能音箱的诞生，反映声音的开始。

ai人工智能是什么行业

ai人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴行业。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

ai人工智能是什么意思

人工智能就是利用机器代替人。当下已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能化时代，传统、教育、交通等都将发生颠覆性改变。现在中国要实现更高质量的增长，除了互联网产业的发展外，更要通过‘智能+’赋能基数庞大的传统行业。智能经济会带来人机交互方式的变革，未来二十年人们对手机的依赖程度会降低，智能终端会远远超越手机的范围，人们将会以更加自然的方式和机器交流。交通、医疗、城市安全、教育等各行各业正在快速的实现智能化，新的消费需求，新的商业模式将层出不穷。要利用互联网数字技术建设社会公共服务。让数据多跑路，老百姓少跑路，最多跑一次，正从浙江走向全国。像逛淘宝一样在网上办理各种政务服务、民生服务。

AI人工智能是做什么

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

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2021年全球VR头显出货量破千万

2021年全球VR头显出货量破千万

根据IDC最新报告显示，2021年全年全球AR/VR头显出货量达1123万台，同比增长92.1%，其中VR头显出货量达1095万台，突破年出货量一千万台的行业重要拐点，其中Oculus份额达到80%。预计2022年，全球VR头显出货1573万台，同比增长43.6%。

IDC认为，2021年是AR/VR头显市场继2016年后再度爆发的一年，相较于5年前，从硬件设备、技术水平、内容生态、创作环境来说已经有了大幅提升，行业生态更加健康，产业基础更为牢固。受到元宇宙概念的推动，中国市场也在2021年产生了诸多变化：

一是新品发布节奏加快，价格下探明显。2021年5月以来，国内本土VR厂商接连推出新品，迭代节奏明显加快。其中Pico Neo3、奇遇VR系列、Nolo Sonic为2021年线上电商平台份额较大的型号。新品价格集中在2000~ 3000元，配合厂商打卡返现、购买赠内容等多种促销方式，C端销量明显增长，2021年国内VR 一体机市场C端占比达到46.1%。

二是内容吸引力持续提升，硬件厂商内容生态建设投入力度加大。当前，硬件厂商基本维持硬件﹢内容强绑定的现状，各自头显内的应用商店较为独立。通过自研﹢引进两种模式，国内VR厂商应用商店内的游戏数量在2021年持续提升。目前国内市场主流一体机产品硬件配置差异不大，厂商开始重点发力各自应用商店内的应用内容生态建设，重点提升游戏数量以及游戏质量。

三是营销模式多样化，销售渠道多元化。2021年国内VR厂商的营销模式及销售渠道均开始出现变化。随着互联网头部厂商的收购入局，电商平台直播、KOL推广、代言人宣传、活动广告植入等新的营销方式接连刺激消费者市场。同时值得关注的是，2022年初VR厂商已经开始了线下自有品牌门店的尝试，除了提供给消费者在电商平台购买产品的新渠道外，更具有品牌行为的意味。

元宇宙是2021年公众和媒体都重点关注的热点话题之一。终端硬件、内容生产、基建厂商均在快速布局，这一动作的本质实为争夺流量和硬件入口。终端入口作为必争之地，XR硬件厂商的竞争更为激烈，本土厂商在特殊时期机遇与挑战并存。

首先，三类硬件厂商生存模式差异大，需根据自身定位特点形成盈利模式。本土硬件厂商大致分为三类：头部互联网厂商、传统硬件终端厂商、初创公司。尽管三类厂商的定位和优势不同，但当前硬件头显产品售价基本在成本价附近，目前国内VR头显的消费者市场仍未真正打开，各类厂商亟须在新风口下根据自身特点形成稳定的盈利模式。

其次，消费者持续消费动力不足，需重点关注内容生态建设。国内市场仍未出现爆款游戏应用，消费者持续消费的动力明显不足，二手市场流转交易会对官方售卖渠道销量产生影响，形成不良循环。内容驱动硬件的积极效应有待形成。

最后，海内外消费者使用偏好和付费习惯均存在差异，需重点关注本土用户特点。国内消费者的付费倾向与海外用户更习惯于买断游戏的习惯存在差异。VR内强吸引力的应用大多为非免费应用，这使得硬件厂商除了硬件配置外更需要多方面考虑和布局。本土用户的消费者画像值得厂商重点关注。

IDC中国终端系统研究部分析师赵思泉认为，尽管元宇宙的热度与新品的接连推出促进了2021年中国市场AR/VR头显出货量的回升，但消费市场仍然存在非常大的待开发潜力。VR 一体机产品在2022年的出货仍将依赖游戏内容的吸引，厂商需重点关注内容生态建设，提升消费者购买意愿以及购买后持续在应用商店消费的能动性。从2021年至今相关厂商的动作节奏加快，新一轮竞争已经开启。（作者：诺文）

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VR界的中国黑马KAT如何实现服务落地？

VR界的中国黑马KAT如何实现服务落地？

 

KATVR全名杭州虚现科技股份有限公司，是一家致力于虚拟现实交互设备研发与经营的技术型公司，自主研发KAT WALK系列VR跑步机，全球先进的VR整体解决方案提供商，公司拥有国内外多项项专利及知识产权，研发领域包含虚拟现实交互技术、人体工学、人机工程、动作捕捉技术等，力求为用户创造更完整的VR沉浸式解决方案。

 

 

KAT VR 通过核心VR技术，自建内容开发团队，积极拓展VR内容中的行业应用制作，先后完成VR+电网安全教育平台、VR+爆破行业技术培训和安全教育新模式、VR+铁路技能培训等等行业应用，结合硬件研发能力，为客户提供更完整的虚拟现实体验，包括手部识别，脚步行走，语音识别等等。

 

 

最近KATVR与中核二三公司合作完成的“VR+核电安全教育培训”项目，该项目硬件部分采用了KAT WALK MINI S+大朋E3头显，软件部分则是还原核岛内部安全生产场景打造身临其境的培训环境，让培训操作员在虚拟现场练习各种情况，例如核岛漫游、安全事故体验、隐患排查及应急安全撤离等。同时搭配员工信息录入和考核系统，做到培训可追踪可量化，大大提升培训效率。项目中还采用了一控多集成式显示技术，可让主控端进行模拟演练，学员端同步观看。不仅大大降低培训成本，并实现VR内容分发，集中系统管理，实现多人同时培训。

 

 

在过去的一年KAT VR业务快速增长，“VR+安全教育培训”项目解决方案落地于全国各地，大鱼云服为其提供了众包模式服务，让企业把本应由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式交给大众志愿者去完成。

 

 

如果雇佣全职员工，按厂商需要按时支付工资和各项福利待遇，在他工作量不饱和的情况下，厂商还要为他的闲赋时间和其他隐性成本买单，众包模式下厂商只需要按众包人员完成的结果来付费，更多的便利性体现在：

 

 

1、解决客户、项目地点分散，全职员工无法覆盖到所有区域的问题。

 

 

2、企业各地的分公司、办事处一般设立在城市中心，如果客户地处偏远，比如山区、景区，远距离的出行成本及时间成本依旧很高，众包模式可以就近选择工程师。

 

 

3、减少需要员工出差到项目所在地而产生的差旅费用、外出风险，尤其是疫情时代，如果员工因为差旅造成疫情感染或者被隔离，企业将面临人员短缺和更多的管理成本。

 

 

4、疫情管控下，客户办公场所如果不允许有外地外地行程记录的人员进入，那必须由本地的技术工程师才能完成服务。

 

 

疫情时代，在业务量下降和营收规模缩减的情况下,对企业来说更要想办法降成本。选择大鱼云服，采用灵活用工的模式，全职工程师只需要在总部提供远程技术支持和服务管理，后服务制定标准化后交给大鱼的工程师师来完成，实现全国服务网布局。

 

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2194件专利，商汤科技跻身全球VR&AR发明专利TOP10

2194件专利，商汤科技跻身全球VR&AR发明专利TOP10

商汤将继续发挥原创技术和行业赋能优势，加速创新成果转化，为产业升级和智能生活，创造多样化的虚实融合应用和体验。

日前，全球知名知识产权媒体IPRDaily公布了2020年1月~2021年12月VR、AR全球发明专利排行榜TOP100，商汤科技以2194件专利，进榜全球前十！

专利，是连接创新和市场应用的重要桥梁。这一成绩不仅是商汤积极推动技术创新和专利保护的成果，同时也意味着在如火如荼的VR&AR领域，商汤已在创新实力和效率方面领跑行业前沿。

012000+专利加速VR&AR多领域创新

此次进入榜单的商汤VR&AR相关专利，涉及定位、跟踪、识别等多个技术领域，并已广泛应用在了SenseME水星智能移动终端平台和SenseMARS火星混合现实平台中。

比如，商汤在不同专利中提出了多种定位及定位模型的训练方法，通过创新的采样点采集方式，可实现室内外等不同区域的快速定位，以及更高的定位精准度。

在跟踪方面，商汤提出过的一种创新的设备状态跟踪方法，可以在跟踪丢失后，让用户在无感知的体验下恢复跟踪，极大提升用户的体验。

此外，在硬件资源优化方面，商汤也布局了诸多创新专利。其中提出的一种在视觉定位中无需检索获取局部地图的方法，可使定位过程内存消耗更低，减少视觉定位耗时，且过程更可靠。

02

打通真实世界和虚拟世界

截至2021年6月30日，SenseME水星智能移动终端平台和SenseMARS火星混合现实平台累计支持了超过4.5亿部手机及超过200个手机应用程序，包括5个月度活跃用户数超5亿的手机应用程序。

超过2000项高价值专利的相关核心技术，为商汤实现AI+AR在各行各业中的规模化落地，创造真实世界和虚拟世界的实时互动，奠定充分基础，目前已在娱乐、旅游、健康、出行等领域广泛应用。

比如，在刚刚结束的2022北京冬奥会期间，商汤实现了大尺度场景下厘米级的三维地图构建和部署，并解决了动态复杂场景下实现精准定位跟踪等难题，为数千名入驻张家口冬奥村的运动员和工作人员，提供便捷的AR导航导览服务。

基于商汤SenseMARS火星混合现实平台实现张家口冬奥村厘米级高精度三维地图重建

在广州悦汇城、成都IFS国际金融中心等大型购物中心，商汤通过AR导航、AR营销等玩法组合，为线下零售业态打造全新的流量入口和商业闭环。

中国信通院预测，全球虚拟（增强）现实产业规模2020-2024五年年均增长率约为54%，其中VR增速约45%，AR增速约66%，2024年二者市场份额均为2400亿元。

在这一趋势下，商汤将继续发挥原创技术和行业赋能优势，加速创新成果转化，为产业升级和智能生活，创造多样化的虚实融合应用和体验。

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郭明錤：苹果 AR / MR 头戴设备均搭载 4nm / 5nm 双 CPU，运算力领先竞争对手产品约 2–3 年

1 月 11 日消息，今日中午，天风国际分析师郭明錤发布报告称，苹果 AR / MR 装置采用双 ABF 载板。最新研究指出，每部苹果 AR / MR 头戴装置将配备由 4nm 与 5nm 生产的双 CPU，且双 CPU 均采用 ABF 载板。CPU 与 ABF 载板目前分别由台积电与欣兴独家开发。

苹果 AR / MR 头戴装置配备两片 ABF，用量高于此前预估的一片。

目前欣兴为苹果 Mac 系列独家 ABF 载板供应商。报告预测苹果 AR / MR 装置的 ABF 载板也将由欣兴独家供应。即便第二代产品有新的 ABF 载板供应商，从产能与技术来看，欣兴也将是主要供应商。

调查显示，为提供苹果 AR / MR 头戴装置更快与更有效率的充电，该装置采用由 Jabil 供应、与 MacBook Pro 同样规格的 96W 充电器。这一充电器规格证明苹果 AR / MR 对运算力的要求与 MacBook Pro 同等级，且显著高于 iPhone。

报告预测苹果 AR / MR 头戴装置分别在 2023、2024 与 2025 年创造 600 万片、1,600–2,000 万片与 3,000–4,000 万片 ABF 载板需求。

报告预测苹果 AR / MR 头戴装置在 2023、2024 与 2025 年出货量分别为 300 万部、800–1,000 万部与 1,500–2,000 万部。因每台苹果 AR / MR 头戴装置采用 2 片 ABF 载板，所以苹果 AR / MR 头戴装置分别在 2023、2024 与 2025 年创造 600 万片、1,600–2,000 万片与 3,000–4,000 万片 ABF 载板需求。

报告认为苹果 AR / MR 头戴装置的成长驱动包括：生动的 AR 使用者创新体验；AR 与 VR 无缝切换的使用者创新体验；生态优势；售价更具竞争力的第二代产品。

IT之家了解到，郭明錤在报告中表示， 苹果的元宇宙头戴装置运算力领先竞争对手的产品约 2–3 年。目前 AR / VR 头戴装置的最大芯片供应商为高通，其主流方案 XR2 的运算能力为手机等级。报告认为高通要推出 PC / Mac 运算等级的 AR / VR 芯片，至少须至 2023–2024。

报告还认为，自 2024–2025 年开始，苹果竞争对手的 AR / VR / MR 产品，也将具备 PC / Mac 等级的运算能力与使用 ABF 载板。

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苹果AR/VR头显将通过Memojis和SharePlay支持FaceTime

【TechWeb】2月14日消息，据国外媒体报道，据知名苹果分析师Mark Gurman介绍，苹果AR/VR头显中FaceTime的体验可能基于Memojis和SharePlay构建而成。

据报道，苹果混合显示头显操作系统目前已在App Store 的上传日志和苹果的开源代码中找到并得到证实，其将运行“rOS”或“realityOS”，内部代号为“Oak”，专注于游戏、媒体内容和通信的应用。Gurman认为该设备将推迟到2023年的WWDC发布。

目前据其最新分析透露，其中RealityOS中的“FaceTime”应用可能围绕苹果现有两大核心Memojis和SharePlay构建。Gurman将虚拟现实版本的FaceTime描述为，与多人在一个会议室里，每个人都将是以其Memojis形象呈现，能实时看到人们的面部表情，并且还可以使用SharePlay让人们一起共享体验音乐、电影和游戏。

除了Memojis和SharePlay，从长远看苹果近年来发布的许多新功能最终都将注定为其混合现实头显服务，比如ARKit、苹果地图中的AR步行导航和LiDAR扫描装置等。

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AI+Science：基于飞桨的AlphaFold2，带你入门蛋白质结构预测

1958年F.H.C. 克里克提出了生物学中重要的中心法则，DNA->RNA->蛋白质，中心法则说明，DNA可以转录形成RNA，RNA再翻译成一个个氨基酸，最后组合形成蛋白质。

通过中心法则不难看出，如果把DNA比喻为进行工业生产的设计蓝图，那么蛋白质就像实现这个蓝图的工具，所以说蛋白质是一切生命活动的基础，它几乎参与了所有的生物学过程，如遗传、发育、繁殖等等。对蛋白质进行深入地研究，能让我们从更深层次诠释生命体的构成和运作变化规律，进而全面揭示生命运行、发展的机制，激发生物科学、药物研发、合成生物学、酶科学等领域的发展。

因探究生物体内各种蛋白质的功能及其机制等是目前蛋白质研究的主要内容，同时也是后基因组时代生命科学领域的主要研究热点之一。蛋白质的功能很大程度上取决于蛋白质的结构，因此如何破解蛋白质的三维结构成为了科学家研究的重点。

AlphaFold2的诞生

近些年来，随着人工智能技术的发展，深度学习等相关技术也被应用在蛋白质结构预测领域。2018年的CASP 13(国际权威的蛋白质结构预测竞赛，每2年举办一次)上，谷歌DeepMind团队的AlphaFold拿下了70多分，打败众多研究团队，取得人工组第一，在该领域取得了里程碑式的进展。在2020年的CASP 14上，谷歌DeepMind团队的AlphaFold2以惊人的92.4分登顶第一[1]，这一结果也被认为是基本解决了“困扰了生物学家50年”的问题，获得重大突破。92.4分，指的是对竞赛目标蛋白的预测精度GDT_TS分数达到92.4，一般认为该分数超过90分，基本可以替代实验方式啦，这也意味着AlphaFold2预测的结果与实验得到的蛋白质结构基本一致。

2021年7月15日， DeepMind团队在国际顶级期刊《Nature》上发表论文，详细描述了AlphaFold2的设计思路，并提供了可供运行的基于JAX的模型和代码[2]。考虑到JAX受众偏向专业的AI科学计算研究人员，且飞桨社区尚没有蛋白质结构预测相关的开源项目，百度螺旋桨PaddleHelix生物计算团队，基于飞桨深度学习框架，复现了AlphaFold2模型，提供给广大飞桨开发者使用，帮助大家快速入门蛋白质结构预测。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHelix/tree/dev/apps/paddlefold

AlphaFold2算法的设计思路

AlphaFold2通过独特的神经网络和训练过程设计，第一次端到端地学习蛋白质结构。整个算法框架通过协同学习蛋白质的多序列比对(MSA)和氨基酸对(pairwise)的表征，将蛋白质序列的进化信息、蛋白质结构的物理和几何约束信息结合到深度学习网络中。我们将从数据预处理、Evoformer和Structure Module三个模块分析AlphaFold2算法的设计思想。

来自：AlphaFold2论文

数据处理

预测蛋白结构时，AlphaFold2会利用氨基酸序列信息在蛋白质库中搜索多序列比对(MSA)。MSA可以反映氨基酸序列中的保守性区域(即不容易产生突变)，这些保守性区域和蛋白质的结构息息相关，比如可能被折叠在蛋白质内层，不容易和外界产生相互作用，进而不易受影响发生突变。在AlphaFold2的数据预处理中，为了减少模型运算量，会先对MSA中的序列进行聚类，取每个类别中心的序列作为main MSA特征。除了MSA，AlphaFold2的另一个重要输入是氨基酸对(pairwise)的特征。作为main MSA的补充，Alphafold2会随机采样非聚类中心的序列作为extra MSA输入一个4层的网络提取pairwise特征，然后和模版提取的pairwise特征相加后得到最终pairwise特征。main MSA特征和pairwise特征通过48层Evoformer进行表征融合。

Evoformer

Evoformer网络的设计动机是想利用Self-Attention机制学习蛋白质的三角几何约束信息，同时让MSA表征带来的共进化信息和pairwise表征的结构约束信息相互影响，使得模型能直接推理出空间信息和进化信息的联系。

来自：AlphaFold2论文

Structure Module

Structure Module承担着把Evoformer得到的表征解码成蛋白质中每个重原子(C,N,O,S)坐标的任务。为了简化从神经网络预测值到原子坐标的转换，AlphaFold2结合蛋白质中20类氨基酸的结构特性，将重原子分成不同二面角转角决定的组，这样就可以根据给定的起始位置，利用二面角和氨基酸已知的键长键角信息解码出原子坐标。这种结构编码方法相比直接预测坐标(x,y,z)大大降低了神经网络的预测空间，使得端到端结构学习成为可能。

赖氨酸的转角编码方式示例：蓝色平面(C,Cα,Cβ)确定后，根据预测的蓝色-紫色平面的二面角χ1和已知的C-C键长，Cγ-Cβ-N键角即可确定Cγ的空间坐标，重复类似步骤，可以得到Cδ,Cε, N等重原子坐标。

基于飞桨框架的AlphaFold2(AF2)使用

目前已经基于飞桨框架复现了完整的AlphaFold2的inference部分，现已正式在螺旋桨PaddleHelix平台开源：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHelix/tree/dev/apps/paddlefold

感兴趣的小伙伴们可以安装使用，并基于此，优化自己的蛋白结构预测模型。

1. 安装

在requirements.txt中提供了通过pip可安装的Python依赖项。另外，(基于飞桨框架的AF2还依赖于两个只能通过conda安装的 工具包：openmm==7.5.1和 pdbfixer。为了得到多序列比对MSA，还需要安装kalign, HH-suite 和 jackhmmer。下载数据的脚本需要aria2c。

提供一个可以设置conda环境并安装所有依赖项的脚本setup_env。运行：

sh setup_env
conda activate paddlefold # activate the conda environment

也可以在 setup_env中更改环境名称和CUDA版本。

2. 用法

为了运行基于飞桨框架的AF2，还需要蛋白序列数据库和模型参数。基于飞桨框架的AF2使用和AlphaFold2一样的模型参数。

你可以使用脚本scripts/download_all_data.sh来下载和设置所有数据库和模型参数。

运行:scripts/download_all_data.sh <DOWNLOAD_DIR>

将下载完整的数据库。完整数据库的总下载大小约为415 GB，解压后的总大小为2.2 TB。

运行：scripts/download_all_data.sh <DOWNLOAD_DIR> reduced_dbs

将下载一个减少版本的数据库，可以用于在reduced_ dbs的设置下运行。减少的数据库的总下载大小约为190GB，解压缩后的总下载大小约为530GB。

3. 运行基于飞桨框架的AF2进行推理

要使用DeepMind已经训练好的参数对一个序列或多个序列进行推理，运行例如:

fasta_file="target.fasta" # path to the target protein
model_name="model_1" # the alphafold model name
DATA_DIR="data" # path to the databases
OUTPUT_DIR="paddlefold_output" # path to save the outputs

python3 run_paddlefold.py
--fasta_paths=${fasta_file}
--data_dir=${DATA_DIR}
--small_bfd_database_path=${DATA_DIR}/small_bfd/bfd-first_non_consensus_sequences.fasta
--uniref90_database_path=${DATA_DIR}/uniref90/uniref90.fasta
--mgnify_database_path=${DATA_DIR}/mgnify/mgy_clusters_2018_12.fa
--pdb70_database_path=${DATA_DIR}/pdb70/pdb70
--template_mmcif_dir=${DATA_DIR}/pdb_mmcif/mmcif_files
--obsolete_pdbs_path=${DATA_DIR}/pdb_mmcif/obsolete.dat
--max_template_date=2020-05-14
--model_names=${model_name}
--output_dir=${OUTPUT_DIR}
--preset='reduced_dbs'
--jackhmmer_binary_path /opt/conda/envs/paddlefold/bin/jackhmmer
--hhblits_binary_path /opt/conda/envs/paddlefold/bin/hhblits
--hhsearch_binary_path /opt/conda/envs/paddlefold/bin/hhsearch
--kalign_binary_path /opt/conda/envs/paddlefold/bin/kalign
--random_seed=0

你可以使用python3 run_paddlefold.py -h来查找参数的描述。

保留与AlphaFold2相同的输出，输出将位于output_dir的子文件夹中。它们包括计算的MSAs、模型预测的蛋白结构、OpenMM优化后的结构、模型打分排序、原始模型输出、预测元数据和模型运行计时。output_dir目录将具有以下结构:

<target_name>/
features.pkl
ranked_{0,1,2,3,4}.pdb
ranking_debug.json
relaxed_model_{1,2,3,4,5}.pdb
result_model_{1,2,3,4,5}.pkl
timings.json
unrelaxed_model_{1,2,3,4,5}.pdb
msas/
bfd_uniclust_hits.a3m
mgnify_hits.sto
uniref90_hits.sto

每个输出文件的内容如下:

features.pkl

一个 pickle 文件，其中包含模型用于生成结构的输入特性 NumPy 数组。

unrelaxed_model_*.pdb

一个PDB 格式的文本文件，其中包含预测的结构，与模型输出的结构完全一样。

relaxed_model_*.pdb

一个PDB格式的文本文件，是调用OpenMM得到的优化结构，修复了模型预测结构中的冲突，并添加H原子的坐标位置。

ranked_*.pdb

一个 PDB 格式的文本文件，是对OpenMM得到的优化结构按照模型置信度的重新排序。这里使用预测的LDDT分数 (pLDDT)作为置信度评估。

ranking_debug.json

一个JSON格式的文本文件，包含用于执行模型排名的pLDDT值及其对应的模型名称。

timings.json

一个JSON格式的文本文件，包含运行AlphaFold2模型的每个部分所花费的时间。

msas/

该目录中包含不同MSA搜索工具的输出文件。

result_model_*.pkl

一个pickle文件，其中包含一个由模型直接生成的各种 NumPy 数组的字典，除了结构模块的输出外，还包括辅助输出。

最后，可以使用pymol[3]等工具对预测结构和实验结构对齐。值得说明的是，由于输入特征存在采样操作，基于飞桨框架复现的AlphaFold2和JAX版本的预测结构可能会有略微差异，有时候会和实验结构更接近，也可能差别稍大。

近期开发计划

AlphaFold2虽然在单体蛋白上表现优异，但对复合体，预测的准确度还有待提升。为此，DeepMind团队上线了AlphaFold-Multimer模型，一款针对复合物进行重新训练的神经网络模型，希望能发动飞桨社区开发者们的积极性，一起开发优化基于AlphaFold-Multimer的模型，之后也开源贡献到飞桨平台，让更广大的生信领域研究者们使用基于飞桨框架完全自主可控的蛋白结构预测模型。

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中国花样滑冰将使用AI辅助评分

中国花样滑冰协会主席、团市委副书记申雪和中关村数智人工智能产业联盟秘书长贾昊联合发布了花样滑冰AI辅助评分系统1.0产品，同时宣布启动花样滑冰AI辅助评分系统2.0建设，AI企业第四范式将为中国花样滑冰AI辅助评分系统2.0提供人工智能算法、平台等全面支持。

花样滑冰是比赛规则最复杂也是评分难度最高的体育项目之一，评委需在高速运动且变化繁复的动作中依据动作的类型、难度系数、完成情况、标准程度等给出精准的技术分，用AI技术来辅助评分难度也可见一斑。

据了解，中国花样滑冰AI辅助评分系统1.0是根据中国花样滑冰运动员使用需求、场景应用需求打造的AI+虚拟现实解决方案，运用计算机视觉技术算法与深度学习，可以对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，根据专业评分标准，对视频数据的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别，从而实现稳定性可视化的比赛评判。该套系统除可用于花样滑冰专业赛事外，还可广泛用于练习考级、影视制作等场景使用，这是利用人工智能等先进技术赋能体育行业的跨界重要尝试，填补我国在该领域的技术应用空白。

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北京上海楼市齐降首付和利率，专家判断明年小阳春行情有望出现

北京、上海两座一线楼市再迎利好政策。

12月14日晚间，北京松绑楼市政策，将首套住房贷款最低首付比例统一调整为30%，此前普通住宅为35%，非普通住宅为40%。

二套最低首付比例，则为城六区外住房40%，城六区内（东城、西城、朝阳、海淀、丰台、石景山区）住房为50%。贷款最长年限也由此前的25年延长为30年。

此外，9年未变的普通住宅标准线也迎来调整，不再设置总价标准，仅保留单价标准。

这其中，五环以内普宅标准单价从过去的3.96万元/平米提高到8.5万元/平米；五环到六环则从3.168万元/平米提高到6.5万元/平米；六环外则从2.376万元/平米提高到4.5万元/平米。

在北京宣布松绑楼市不久，上海开始跟进，首套及二套住房最低首付比例分别下降至30%、50%，商业性住房贷款利率下限则分别调整为不低于相应期限贷款市场报价利率（LPR）减10个基点、30个基点。

与此同时，在自贸区临港新片区以及嘉定、青浦、松江、奉贤、宝山、金山6个行政区全域实行差异化政策，二套住房商业性个人住房贷款利率下限调整为不低于相应期限贷款市场报价利率（LPR）加20个基点，最低首付款比例调整为不低于40%。

中指研究院数据显示，2023年1-11月，北京五环内新房成交均价为91594元/平方米，五-六环成交单价为58566元/平方米，六环外成交均价为35656元/平方米，普宅单价明显上调将促使更多原本属于非普宅的住房转为普通住宅，将明显降低购房者交易税费（主要是增值税优惠），降低购房成本。

市场研究机构《京房字》测算显示，新标准下，北京符合普宅标准的房屋占比将从过去的30%提高到70%。此次大幅提高了普通住宅标准线，对改善型需求十分利好。

同时举例来看，以一套城六区外总价800万元的二套非普宅为例，原先的首付比例为八成，需要640万元；而新政后的首付比例为四成，需要320万元。

此外，此次新政也降低了商业银行新发放的房贷利率。新的房贷利率下限为，购买城六区内首套房贷利率为4.3%，城六区外4.2%；购买城六区内二套住房贷款利率为4.8%，城六区外4.75%。

中原地产首席分析师张大伟撰文称，北京房地产市场政策依然是全国调控力度最严格的政策，目前发布的政策有利于市场走出低迷，预计从2023年最后半个月一直到2024年一季度，市场有望出现小阳春行情，二手房单月成交量超过1.5万套，市场明显企稳。

北京市住建委网签数据显示，11月，北京新房住宅成交量为4409套，环比下滑14.83%；二手住宅网签量为12545套，环比增长17.8%。

不过，当下行情仍为“以价换量”， “卖一买一”的置换链条仍未打通。麦田房产数据统计，11月北京二手房挂牌价和上月相比下降0.3%。与此同时，议价空间和上月相比扩大0.5个百分点，达到年内最大。

腾讯新闻《一线》了解到，9月1日北京“救市”政策出台第一天时，北京链家后台挂牌量仅为15.1万套，随后一度攀升到16.94万套，创下历史新高。随着更多房源下架，截止12月14日，挂牌量小幅回落至16.51万套。

一位北京回龙观刚需板块的资深经纪人对作者表示，新政可能对市场影响不大，客户都比较理智，贷款30年了，但是月供高，没有减轻负担。“刚才联系的几个客户，基本都不会增加太多贷款，和之前买房想法没太多变化，不像以前出了这政策，立马买两居直接看三居了。”

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中国第三金！自由式滑雪女子大跳台冠军属于挑战极限的谷爱凌

今天上午，备受瞩目的中国选手谷爱凌在首钢滑雪大跳台开始了本届冬奥会的一场决赛之旅。在自由式滑雪女子大跳台决赛中，谷爱凌三跳全部成功，最终A类动作分93.75分、B类动作分94.5分，以188.25分的总成绩获得第一名。

在前两轮比赛中，谷爱凌分别以93.75分和88.50分完成了A类和B类动作，排名第三位。落后排名榜首的法国选手泰丝·勒德5.25分。最后的决胜轮中，谷爱凌需要在B类动作滑出93.75以上的高分才能有机会争夺金牌。而在排名第四的加拿大选手梅甘·奥尔德姆完成比赛后，谷爱凌已经确保可以站上领奖台。

最终，谷爱凌在第三跳挑战自己从未尝试的左侧身转体1620度安全抓板，获得了94.5分，最终逆转夺冠！完成动作后，激动得难以自已的谷爱凌热泪盈眶，她挑战了自己的极限，完美诠释了奥林匹克的精神！

根据赛程，谷爱凌随后还将出战自由式滑雪U型场地和坡面障碍技巧的比赛，期待她能给我们带来更多的惊喜。

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